image - 我应该使用哪种方法来查找图像中像素的梯度方向？

Question

我遇到了两种寻找梯度大小和方向的方法

1:

I=imread('12.jpg');
I1=rgb2gray(I);
ed=edge(I1,'canny',0.4);
[gx gy]=gradient(double(ed),0.5);
figure;
imshow(I);
gm=sqrt(gx.^2+gy.^2);
gdp=atan2(gy,gx);
figure;
imshow(gm);
figure; imshow(gdp);

gm 将存储梯度幅度，gdir 将存储方向

2: 一个内置的matlab函数

[gm gdp]=imgradient(ed);

两者的输出完全不同。我应该使用哪一个来实现笔画宽度变换？

Answer 1

虽然原始论文没有说明应该使用哪种方法，但我发现在两个流行的 SWT 实现中:DetectText和 CCV使用 Sobel 算子。

您得到不同的输出是因为您计算了 Canny 方法输出的梯度(而不是输入图像的 Sobel，因为它应该这样做)。此外，imgradient 以度数返回梯度方向，atan2 结果以弧度为单位。如果您想自己计算方向，您应该使用 imgradient 获取幅度和方向，或者使用 imgradientxy 获取方向梯度。

线索可以引用这个file或者他们的 technical report .