python-3.x - 在 pandas 中分割日期时间

Question

这个问题已经有答案了:

How can I split a DataFrame column with datetimes into two columns: one with dates and one with times of the day? (4 个回答)

已关闭 4 年前。

所以我在 pandas 中有这个数据集，我想对其进行时间序列分析。我使用 pd.read_csv 导入数据集并将其命名为“df”。然后我使用 df.head() 函数检查了数据集的前 5 列。

df.head()

        Date                ARTICLES                Detail  
0   2018-070-2 10:54:00   DUBIC MALT                CASH
1   2018-070-2 10:54:00  ANGEL COTTON-BUD           CASH
2   2018-070-2 10:54:00  RIBENA 1LITTER             CASH
3   2018-07-02 10:54:00  BOTTLE WATER 75CL          CASH
4   2018-07-02 10:54:00  LWAYS CLASSIC THICK LONG   CASH

现在我想将日期列拆分为“日”(如 2018-07-02)和时间(如 pandas 中的 10:54:00)。

我尝试使用 rsplit 函数，但它抛出错误。

Answer 1

首先，您需要将“日期”列转换为 Pandas 的日期时间:

In [1991]: df.Date = df.Date.apply(pd.to_datetime)

然后，您可以将 Date 列拆分为 2 个新列，如下所示:

In [1993]: df['Day'] = [d.date() for d in df['Date']]
      ...: df['Time'] = [d.time() for d in df['Date']]
      ...: 

In [1994]: df
Out[1994]: 
                 Date    Day         Time
0 2018-07-02 10:54:00  2018-07-02  10:54:00
1 2018-07-02 10:54:00  2018-07-02  10:54:00
2 2018-07-02 10:54:00  2018-07-02  10:54:00
3 2018-07-02 10:54:00  2018-07-02  10:54:00
4 2018-07-02 10:54:00  2018-07-02  10:54:00