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为什么我会收到烦人的警告?
initialize = function() {
table = data.table(1:10)
colnames(table) <- "old.col"
table
}
dt <- initialize()
dt[, new.col := 5]
最佳答案
警告消息会告诉您所需的一切:
Warning message: In
[.data.table
(dt, , `:=`(new.col, 5))
:
Invalid .internal.selfref detected and fixed by taking a (shallow) copy of the data.table so that := can add this new column by reference. At an earlier point, this data.table has been copied by R (or been created manually usingstructure()
or similar). Avoidkey<-
,names<-
andattr<-
which in R currently (and oddly) may copy the whole data.table. Use set* syntax instead to avoid copying:?set
,?setnames
and?setattr
. Also, in R<=v3.0.2, list(DT1,DT2) copied the entire DT1 and DT2 (R'slist()
used to copy named objects); please upgrade to R>v3.0.2 if that is biting. If this message doesn't help, please report to datatable-help so the root cause can be fixed.
.internal.selfref
指针指的是data.table
在内存中的位置。 。使用key<-
, names<-
或attr<-
显然会导致 R 复制 data.table
它需要在内存中的另一个位置。
所以,不要使用 colnames
你应该使用setnames
:
initialize = function() {
table = data.table(1:10)
setnames(table,"V1","old.col")
table
}
dt <- initialize()
dt[, new.col := 5]
现在您不会收到警告,因为 data.table
通过引用进行更新,无需制作副本,从而保持相同 .internal.selfref
指向内存中位置的指针。
关于r - "Invalid .internal.selfref"警告 不涉及调用列表(),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34413568/
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