python - 使用 Pandas 解析嵌套 JSON

Question

我知道存在类似的问题，但我还无法弄清楚如何做我需要做的事情。我正在尝试获取一些 JSON 并将其移至 Pandas DataFrame 中。

    {
  "friends": [
    {
      "name": "Joe Jimmy",
      "timestamp": 1541547573
    },
    {
      "name": "Steven Peterson",
      "timestamp": 1541274647
    }
  ]
}

我希望相应的 DataFrame 看起来像这样:

     Name               Timestamp   
1 "Joe Jimmy"        "1541547573"
2 "Stephen Peterson" "1541274647"

我认为问题在于第一个嵌套的“ friend ”，但我不确定，因为我是 JSON 新手(实际上还有 Pandas)。

我尝试过通过

引入它

 with open('data.json') as f:
   friends = json.load(f)

然后通过 Panadas DataFrame 构造函数将其移动到数据帧，但除了这个之外我什么也没有得到:

{'name': 'Brian B.S. Sheehan', 'timestamp': 15...}

Answer 1

这是 pandas read_json 的解决方案:

df = pd.read_json(r'C:\path\data.json')
df.friends.apply(pd.Series)

    name            timestamp
0   Joe Jimmy       1541547573
1   Steven Peterson 1541274647