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variables - Rpart-变量重要性向量-如何？

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-02 03:21:54

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我已经在互联网上搜索了一段时间，以了解rpart分配给变量重要性输出上的变量的数字“排名”统计信息。

我知道这个数字加到100，但实际上是什么，它叫什么，代表什么呢？

我发现过去对将许多分类列排序为连续目标变量非常有用

最佳答案

它是针对每个变量单独计算的，其值是作为杂质减少的总和来计算的，它在变量作为主要分割出现和作为替代出现时都进行计数。然后将其转换为百分比计分，最高值为100，然后连续成比例直到最低值。
您可以在此处阅读有关varialbe重要性的更好描述:
https://cran.r-project.org/web/packages/rpart/vignettes/longintro.pdf
和《不来梅书》(分类树和回归树)。

希望这可以帮助!

关于variables - Rpart-变量重要性向量-如何？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32777432/

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