r - 使用 dplyr 仅过滤重复的行

Question

我已经尝试了一段时间来解决一个接近 this issue 中提出的问题。没有成功。这包括过滤组中重复的项目，但也考虑用于与 dplyr 进行比较的原始项目(我更喜欢 dplyr 而不是 base 或 data.table)。

我尝试的解决方案如下:

> a <- data.frame(name=c("a","b","b","b","a","a"),position=c(1,2,1,2,2,2),achieved=c(1,0,0,0,1,0))
> a %>% group_by(name,achieved) %>% mutate(duplicated=duplicated(position))
# A tibble: 6 x 4
# Groups:   name, achieved [3]
  name  position achieved duplicated
  <fct>    <dbl>    <dbl> <lgl>     
1 a            1        1 FALSE     
2 b            2        0 FALSE     
3 b            1        0 FALSE     
4 b            2        0 TRUE      
5 a            2        1 FALSE     
6 a            2        0 FALSE

我知道这个解决方案接近我想要的解决方案，但它只给我带来第一个值之后重复的值，但我也想要一个 dplyr 解决方案为我提供每个组的所有重复值，因此这可能可以帮助我提高对 dplyr 的理解。

所需的输出如下:

# A tibble: 6 x 4
# Groups:   name, achieved [3]
  name  position achieved duplicated
  <fct>    <dbl>    <dbl> <lgl>     
1 a            1        1 FALSE     
2 b            2        0 TRUE      
3 b            1        0 FALSE     
4 b            2        0 TRUE      
5 a            2        1 FALSE     
6 a            2        0 FALSE

提前致谢。

Answer 1

您似乎想按所有姓名、职位和成就进行分组，然后查看该组中是否有多个记录

a %>% group_by(name,achieved, position) %>% mutate(duplicated = n()>1)

#   name  position achieved duplicated
#  <fct>    <dbl>    <dbl> <lgl>     
# 1 a            1        1 FALSE     
# 2 b            2        0 TRUE      
# 3 b            1        0 FALSE     
# 4 b            2        0 TRUE      
# 5 a            2        1 FALSE     
# 6 a            2        0 FALSE