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我尝试在 BigQuery 中运行查询,但收到“查询执行期间超出资源”的消息。
实际上,我有两个表:
Table user:
Id | User | Latitude | Longitude
1 | 1 | 50.83 | 4.01
2 | 1 | 50.84 | 4.03
3 | 2 | 48.78 | 2.87
4 | 3 | 47.42 | 8.53
…
Table point_of_interest:
Id | Latitude | Longitude | Range | Tag
1 | 50.81 | 3.98 | 0.05 | a;b;c;d
2 | 50.85 | 4.03 | 0.025 | a;c;e;f
3 | 40.80 | 3.87 | 0.04 | a;d;g
4 | 47.42 | 8.57 | 0.08 | b
…
目的是加入表格以使用纬度、经度和范围标记所有用户。
为此,我使用了那个查询:
SELECT
u.User AS id,
GROUP_CONCAT(poi.Tag) AS tag
FROM (
SELECT
u.User,
poi.Tag,
FROM
[user] u
CROSS JOIN
[point_of_interest] poi
WHERE
u.Latitude BETWEEN poi.Latitude – poi.Range AND poi.Latitude + poi.Range
AND
u.Longitude BETWEEN poi.Longitude – poi.Range AND poi.Longitude + poi.Range )
GROUP BY
id
用户表目前有 520 MB,而 point_of_interest 表只有 565 KB,但以后可能会增长。
我想知道是否有更好的方法来实现这个目标,以及最好的架构。
编辑:
我还尝试使用范围 LEFT JOIN EACH
但是 BigQuery 仅支持 ON
关键字后的相等语句。
最佳答案
您需要对表进行分片并运行多个较小的查询。
像这样:
SELECT * FROM table WHERE ABS(HASH(id) % 100) == 0
SELECT * FROM table WHERE ABS(HASH(id) % 100) == 1
SELECT * FROM table WHERE ABS(HASH(id) % 100) == 2
SELECT * FROM table WHERE ABS(HASH(id) % 100) == 3
...
SELECT * FROM table WHERE ABS(HASH(id) % 100) == 99
但是您需要找到一个合适的大数字而不是我示例中的 100,然后编写一段代码来为您自动执行此操作。首先手动尝试一个碎片,碎片中有相当多的记录。
您可以将结果WRITE_APPEND
到同一个目标表中,并与原始数据分开存储。
关于sql - 在 BigQuery 中优化查询,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33280064/
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