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我正在尝试制作一个 BitTorrent 客户端,只是为了学习目的。我首先会解释一下到目前为止我所做的事情。
我创建了一个线程池,其大小是可用处理器的数量。现在每个 torrent 文件都在单独的线程上执行。我从每个 torrent 文件中获取跟踪器 URL 列表,并使用 java NIO 发送连接请求。我假设我大约在同一时间发送所有连接请求,因为我只是循环 URL 列表并发送请求。因此,我不再为每个 URL 维护超时,而是在发送第一个请求时启动计时器。当计时器超时时,我向所有未响应的 URL 重新发送连接请求。 (在这里,对于计时器,我计算间隔
并跟踪开始时间startTime
。我循环直到currentTimeMillis()
超过startTime +interval
。在循环内,我使用 selector.select()
来选择准备好的 channels
。当循环退出时,我将连接请求重新发送到所有 channel 没有响应。我没有使用 Timer
和 ScheduledExecutorService
因为我认为这可能会导致线程数量激增。我已经在每个文件使用一个线程。请纠正我这并提出更好的方法)。
主要问题出现在发送公告请求时。我可能在任何时间点收到连接响应,此时我应该发送公告请求并启动计时器,如果超时则重新发送请求。目前,对于每个连接响应,我向线程池提交一个 Runnable 任务,该任务处理通知请求的发送。因此,我为每个声明请求-响应周期使用一个线程。因此,如果我有很多 torrent 文件,并且每个文件至少有 5 个跟踪器 URL,这不会造成性能问题吗?有什么更好的方法可以让这件事发挥作用?如果有人能够阐明 torrent 客户端如何同时处理如此多的文件和如此多的请求响应周期,那将非常有启发。
最佳答案
使用 nio 或基于选择器的库(如 netty)的主要好处是允许您将多个网络连接复用到一个对象中,并且只等待该对象。 Multiplex 的定义是 comprising several interleaved parts 。在这种情况下,您将多个网络连接(以前需要单个线程等待)编织到一个概念对象( Selector )中,该对象只需要一个线程等待。在您的情况下,您可以将整个网络连接编织到一个选择器中,并在单个线程中等待它。这样就不会出现线程激增的情况。以这种方式重新架构系统可能需要为每个连接进行更多的簿记,而这些连接以前是负责处理该连接的线程的本地连接。
此外,不要使用 System#currentTimeMillis 来计算时间差,而是使用 System#nanoTime,因为它不会受到系统时间任何更改的影响。
关于java - 如何实现多个 BitTorrent 公告请求的超时?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56926734/
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