python - 在python中使用stats进行二项式分布的随机实验

Question

模拟抛硬币 10000 次的随机实验并确定正面的数量。
提示:使用 n = 1 和 p = 0.5 定义二项分布。
使用 scipy.stats
中的 binom 函数。将随机种子设置为1。
从定义的分布中抽取 10000 元素的样本。
假设值 0 和 1 分别代表正面和反面。
计算头的数量并显示出来。使用 bincount 方法，可在 numpy 中使用。

我找到了答案，但它不是来自要求的 scipy.stats 包，而是来自随机包。以下是我的尝试，但答案并不如预期。请帮助我纠正我的错误。

import scipy as sp
from scipy import stats
import numpy as np
import random

from scipy.stats import binom
data_binom = binom.rvs(n=1,p=0.5,size=10000)

np.random.seed(1)

#print(data_binom)

y = np.bincount(data_binom)
head = print(y[0])
print(head)

Answer 1

问题似乎出在您设置种子的位置。目前，您正在发布您的样本选择，理想情况下应该在之前完成，如下所示:

import scipy as sp
from scipy import stats
import numpy as np
from scipy.stats import binom

np.random.seed(1)

data_binom = binom.rvs(n=1,p=0.5,size=10000)
#print(data_binom)

y = np.bincount(data_binom)
head = print(y[0])
print(head)

猜猜这就是您期望的输出。干杯!!