r - 在 R 中使用 dplyr::if_else 条件创建新列-6ren

r - 在 R 中使用 dplyr::if_else 条件创建新列

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-02 03:19:41

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我编写了以下代码来根据上一列的某些条件创建一个新列。我相信我需要添加一个附加条件来保留以前的值。

BP2018_spread <- BP2018_spread  %>%
 dplyr :: mutate(Period_Type = if_else(grepl("QTD",BP2018_spread$Month), 'QTD', if_else(grepl("YTD",BP2018_spread$Month),'YTD', 'NA')))

Current Output:
       Month      Period_Type
       <chr>      <chr>      
     1 " Apr"     NA         
     2 " Apr QTD" QTD        
     3 " Apr YTD" YTD        
     4 " Aug"     NA         
     5 " Aug QTD" QTD        
     6 " Aug YTD" YTD        
     7 " Dec"     NA         
     8 " Dec QTD" QTD        
     9 " Dec YTD" YTD        
    10 " Feb"     NA  


Desired Output:
   Month      Period_Type
       <chr>      <chr>      
     1 " Apr"     Apr         
     2 " Apr QTD" QTD        
     3 " Apr YTD" YTD        
     4 " Aug"     Aug         
     5 " Aug QTD" QTD        
     6 " Aug YTD" YTD        
     7 " Dec"     Dec         
     8 " Dec QTD" QTD        
     9 " Dec YTD" YTD        
    10 " Feb"     Feb

或者

Desired Output:
       Month      Period_Type
           <chr>      <chr>      
         1 " Apr"     MTD         
         2 " Apr QTD" QTD        
         3 " Apr YTD" YTD        
         4 " Aug"     MTD         
         5 " Aug QTD" QTD        
         6 " Aug YTD" YTD        
         7 " Dec"     MTD         
         8 " Dec QTD" QTD        
         9 " Dec YTD" YTD        
        10 " Feb"     MTD

最佳答案

你可以试试吗

    BP2018_spread <- BP2018_spread  %>%
                     dplyr::mutate(Period_Type = ifelse(grepl("QTD", Month), 'QTD',
                     ifelse(grepl("YTD", Month),'YTD', 'MTD')))

关于r - 在 R 中使用 dplyr::if_else 条件创建新列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55167791/

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