python - AWS 胶水 : Failed to start job run due to missing metadata

Question

为了使用 boto3 运行作业，documentation仅国家 JobName是必须的。但是，我的代码:

    def start_job_run(self, name):
        print("The name of the job to be run via client is: {}".format(name))
        self.response_de_start_job = self.client.start_job_run(
            JobName=name
        )
        print(self.response_de_start_job)

客户端是:

    self.client = boto3.client(
            'glue',
            region_name='ap-south-1',
            aws_access_key_id=os.getenv('AWS_ACCESS_KEY_ID'),
            aws_secret_access_key=os.getenv('AWS_SECRET_ACCESS_KEY'),
        )

当通过 Python3 执行时，给出一个错误:

botocore.errorfactory.EntityNotFoundException: An error occurred (EntityNotFoundException) when calling the StartJobRun operation: Failed to start job run due to missing metadata

但是当我从 UI 和 cli( aws glue start-job-run --job-name march15_9 ) 对同一个作业执行相同的操作时，一切正常。

Answer 1

根据我的经验，错误通常意味着找不到工作。一旦作业绑定(bind)到区域，名称和区域的组合就会唯一标识一个作业，其中任何一个错误(包括琐碎的错误类型)都会导致您遇到的错误(d)。例如，我正在使用的作业位于 us-east-1，因此以下语句执行成功。

    glue_client = boto3.client('glue', region_name='us-east-1')
    response = glue_client.start_job_run(
        JobName = glue_job_name)

但是，下面的代码片段会产生与您相同的错误

    glue_client = boto3.client('glue', region_name='us-west-1')
    response = glue_client.start_job_run(
        JobName = glue_job_name)

botocore.errorfactory.EntityNotFoundException:调用 StartJobRun 操作时发生错误 (EntityNotFoundException):由于缺少元数据，无法启 Action 业运行

在上面的例子中，通过使用 --region 参数指定运行的 cli，检查起来相对容易

它会是这样的:aws glue start-job-run --job-name march15_9 --region ap-south-1

如果运行成功(因此该区域确实是 ap-south-1)，我会在代码中明确设置参数以消除未知因素，而不是通过环境变量传递它们，您可以临时将字符串值放入代码。

一旦代码使用硬编码值，您就可以一个一个地删除它们，从而找到一个(或几个)需要正确传递的值。

一切顺利

附言确实，文档是正确的，只需要将 JobName 设置为参数，我有这样工作的代码