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Actual_Feature_1 = Act_F_1
Predicted_Feature_1 = Pred_F_1
Actual_Feature_1 = Act_F_2
Predicted_Feature_1 = Pred_F_2
表 1:
ID_PARTNER | ID_ACCOUNT | Act_F_1 | Pred_F_1 | Act_F_2 | Pred_F_2 |
4 | 24 | 10 | 12 | 22 | 20 |
4 | 24 | 11 | 13 | 23 | 21 |
4 | 24 | 11 | 12 | 24 | 23 |
4 | 25 | 13 | 15 | 22 | 20 |
4 | 25 | 15 | 12 | 21 | 20 |
4 | 25 | 15 | 14 | 21 | 21 |
4 | 27 | 13 | 12 | 35 | 32 |
4 | 27 | 12 | 16 | 34 | 31 |
4 | 27 | 17 | 14 | 36 | 34 |
5 | 301 | 19 | 17 | 56 | 54 |
5 | 301 | 21 | 20 | 58 | 54 |
5 | 301 | 22 | 19 | 59 | 57 |
5 | 301 | 24 | 22 | 46 | 50 |
5 | 301 | 25 | 22 | 49 | 54 |
5 | 350 | 12 | 10 | 67 | 66 |
5 | 350 | 12 | 11 | 65 | 64 |
5 | 350 | 14 | 13 | 68 | 67 |
5 | 350 | 15 | 12 | 61 | 61 |
5 | 350 | 12 | 10 | 63 | 60 |
7 | 420 | 51 | 49 | 30 | 29 |
7 | 420 | 51 | 48 | 32 | 30 |
7 | 410 | 49 | 45 | 81 | 79 |
7 | 410 | 48 | 44 | 83 | 80 |
7 | 410 | 45 | 43 | 84 | 81 |
我需要采用这种格式的每个合作伙伴的每个帐户的 RMSE 分数
结果表:
ID_PARTNER | ID_ACCOUNT | FEATURE_1 | FEATURE_2 |
4 | 24 | rmse_score | rmse_score |
4 | 25 | rmse_score | rmse_score |
4 | 27 | rmse_score | rmse_score |
5 | 301 | rmse_score | rmse_score |
5 | 350 | rmse_score | rmse_score |
7 | 420 | rmse_score | rmse_score |
7 | 410 | rmse_score | rmse_score |
注意:为此，我们需要通过查看上表来考虑 id_account 和 id_partner，即实际表，我们看到 id_accounts 只能用于获取 rmse，但不同的 id_partner 可以拥有与其他合作伙伴相同的帐户。我需要一个 SQL 查询，在从数据库读取表时直接提供结果表。
最佳答案
是的，您可以在 SQL 中计算均方根误差。
SELECT ID_PARTNER, ID_ACCOUNT
, SQRT(Avg( POWER(Act_F_1 - Pred_F_1 , 2) ) ) as feature_1_rmse
FROM ...
GROUP BY ID_PARTNER, ID_ACCOUNT
关于sql - 直接从表中获取数据时获取 RMSE 分数。为此编写一个查询，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55204822/
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