r - Stargazer 回归输出中具有交互作用的排序变量

Question

我有以下回归:

fit1 <- lm(y ~ x1, data = data)
fit2 <- lm(y ~ x1 + x2, data = data)
fit3 <- lm(y ~ x3 * x1, data = data)

我希望输出中的解释变量是有序的(x1、x2、x3，最后是交互作用)。我按顺序尝试以下操作，但交互仍然出现在 x1 之后的第二个位置。这里可能出了什么问题？

stargazer(fit1, fit2, fit3, align=TRUE, table.placement="H",omit.stat=c("f", "ser"), order=c("x1", "x2", "x3", "x3:x1"))

Answer 1

如果只有几个变量，数字顺序就可以正常工作。如果您经常更改解释变量，您可能希望以自动方式设置顺序。

假设您有一个变量名称向量，并且顺序正确。您可以将它们转换为“精确匹配正则表达式”:

    vars.order <- c("x1", "x2", "x3", "x3:x1")
    stargazer(fit1, fit2, fit3, align=TRUE, 
    table.placement="H",omit.stat=c("f", "ser"), order=paste0("^", vars.order , "$")

到目前为止，这对我有用，但如果变量名称包含特殊字符，例如“。”，您可能会遇到一些问题。或“*”。