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我有两个矩阵,我想以交替方式交织/交错/堆叠在彼此之上/rbind。
ranks=1:3
names=c("Karl", "Klaus", "Mary")
x <- cbind(ranks, names)
universities=c("Cape Town", "London", "Berlin")
y <- cbind(rep("", 3), universities)
在一行x
之后,我想要一行y
:
[,1] [,2]
[1,] "1" "Karl"
[2,] "" "Cape Town"
[3,] "2" "Klaus"
[4,] "" "London"
[5,] "3" "Mary"
[6,] "" "Berlin"
我尝试了 matrix(rbind(x, y), ncol=2)
(如果我有两个字符串,这似乎可以解决问题)但没有效果
最佳答案
这里有两种选择。
首先,假设我们必须从“x”和“y”开始,您可以尝试使用“gdata”包中的interleave
:
library(gdata)
interleave(x, y)
# ranks names
# [1,] "1" "Karl"
# [2,] "" "Cape Town"
# [3,] "2" "Klaus"
# [4,] "" "London"
# [5,] "3" "Mary"
# [6,] "" "Berlin"
其次,假设我们可以从“ranks”、“names”和“universities”开始,您可以使用 base R,如下所示:
cbind(c(t(cbind(ranks, ""))), c(t(cbind(names, universities))))
# [,1] [,2]
# [1,] "1" "Karl"
# [2,] "" "Cape Town"
# [3,] "2" "Klaus"
# [4,] "" "London"
# [5,] "3" "Mary"
# [6,] "" "Berlin"
但是,更好的替代方法是使用类似 melt
的东西(来自“reshape2”或“data.table”)。这将允许您添加另一个变量来指示值所代表的测量类型。
library(data.table)
melt(data.table(ranks, names, universities), "ranks")
# ranks variable value
# 1: 1 names Karl
# 2: 2 names Klaus
# 3: 3 names Mary
# 4: 1 universities Cape Town
# 5: 2 universities London
# 6: 3 universities Berlin
或者,为了匹配您想要的顺序:
library(data.table)
setorder(melt(data.table(ranks, names, universities), "ranks"), ranks)[]
# ranks variable value
# 1: 1 names Karl
# 2: 1 universities Cape Town
# 3: 2 names Klaus
# 4: 2 universities London
# 5: 3 names Mary
# 6: 3 universities Berlin
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