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我有一个 xml 文件,内容如下:
<Verbiage>
The whiskers plots are based on the responses of incarcerated
<Choice>
<Juvenile> juveniles who have committed sexual offenses. </Juvenile>
<Adult> adult sexual offenders. </Adult>
</Choice>
If the respondent is a
<Choice>
<Adult>convicted sexual offender, </Adult>
<Juvenile>juvenile who has sexually offended, </Juvenile>
</Choice>
#his/her_lc# percentile score, which defines #his/her_lc# position
relative to other such offenders, should be taken into account as well as #his/her_lc# T score. Percentile
scores in the top decile (> 90 %ile) of such offenders suggest that the respondent
may be defensive and #his/her_lc# report should be interpreted with this in mind.
</Verbiage>
我正在尝试找到一种方法来解析 xml 文件(我一直在使用 DOM),搜索 #his/her_lc# 并将其替换为“her”。我尝试过使用 FileReader、BufferedReader、string.replaceAll、FileWriter,但这些都不起作用。
有没有办法使用 XPath 来做到这一点?
最终我想在这个 xml 文件中搜索该字符串并将其替换为另一个字符串。
我是否必须在字符串周围添加一个标签,我希望它以这种方式解析它?
我尝试过的代码:
protected void parse() throws ElementNotValidException {
try {
//Parse xml File
File inputXML = new File("template.xml");
DocumentBuilderFactory parser = DocumentBuilderFactory.newInstance(); // new instance of doc builder
DocumentBuilder dParser = parser.newDocumentBuilder(); // calls it
Document doc = dParser.parse(inputXML); // parses file
FileReader reader = new FileReader(inputXML);
String search = "#his/her_lc#";
String newString;
BufferedReader br = new BufferedReader(reader);
while ((newString = br.readLine()) != null){
newString.replaceAll(search, "her");
}
FileWriter writer = new FileWriter(inputXML);
writer.write(newString);
writer.close();
} catch (ParserConfigurationException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (SAXException e) {
e.printStackTrace();
}
我需要修复的代码:
try {
File inputXML = new File("template.xml"); // creates new input file
DocumentBuilderFactory parser = DocumentBuilderFactory.newInstance(); // new instance of doc builder
DocumentBuilder dParser = parser.newDocumentBuilder(); // calls it
Document doc = dParser.parse(inputXML); // parses file
doc.getDocumentElement().normalize();
NodeList pList = doc.getElementsByTagName("Verbiage"); // gets element by tag name and places into list to begin parsing
int gender = 1; // gender has to be taken from the response file, it is hard coded for testing purposes
System.out.println("----------------------------"); // new line
// loops through the list of Verbiage tags
for (int temp = 0; temp < pList.getLength(); temp++) {
Node pNode = pList.item(0); // sets node to temp
if (pNode.getNodeType() == Node.ELEMENT_NODE) { // if the node type = the element node
Element eElement = (Element) pNode;
NodeList pronounList = doc.getElementsByTagName("pronoun"); // gets a list of pronoun element tags
if (gender == 0) { // if the gender is male
int count1 = 0;
while (count1 < pronounList.getLength()) {
if ("#he/she_lc#".equals(pronounList.item(count1).getTextContent())) {
pronounList.item(count1).setTextContent("he");
}
if ("#he/she_caps#".equals(pronounList.item(count1).getTextContent())) {
pronounList.item(count1).setTextContent("He");
}
if ("#his/her_lc#".equals(pronounList.item(count1).getTextContent())) {
pronounList.item(count1).setTextContent("his");
}
if ("#his/her_caps#".equals(pronounList.item(count1).getTextContent())) {
pronounList.item(count1).setTextContent("His");
}
if ("#him/her_lc#".equals(pronounList.item(count1).getTextContent())) {
pronounList.item(count1).setTextContent("him");
}
count1++;
}
pNode.getNextSibling();
} else if (gender == 1) { // female
int count = 0;
while (count < pronounList.getLength()) {
if ("#he/she_lc#".equals(pronounList.item(count).getTextContent())) {
pronounList.item(count).setTextContent("she");
}
if ("#he/she_caps3".equals(pronounList.item(count).getTextContent())) {
pronounList.item(count).setTextContent("She");
}
if ("#his/her_lc#".equals(pronounList.item(count).getTextContent())) {
pronounList.item(count).setTextContent("her");
}
if ("#his/her_caps#".equals(pronounList.item(count).getTextContent())) {
pronounList.item(count).setTextContent("Her");
}
if ("#him/her_lc#".equals(pronounList.item(count).getTextContent())) {
pronounList.item(count).setTextContent("her");
}
count++;
}
pNode.getNextSibling();
}
}
}
// write the content to file
TransformerFactory transformerFactory = TransformerFactory.newInstance();
Transformer transformer = transformerFactory.newTransformer();
DOMSource source = new DOMSource(doc);
System.out.println("-----------Modified File-----------");
StreamResult consoleResult = new StreamResult(System.out);
transformer.transform(source, new StreamResult(new FileOutputStream("template.xml"))); // writes changes to file
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
如果我能弄清楚如何将标签代词与该代码所在的代词解析器关联起来,我认为这段代码会起作用。
最佳答案
我使用了这个示例和您的 template.xml,我认为它有效。
public static void main(String[] args) {
File inputXML = new File("template.xml");
BufferedReader br = null;
String newString = "";
StringBuilder strTotale = new StringBuilder();
try {
FileReader reader = new FileReader(inputXML);
String search = "#his/her_lc#";
br = new BufferedReader(reader);
while ((newString = br.readLine()) != null){
newString = newString.replaceAll(search, "her");
strTotale.append(newString);
}
} catch ( IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} // calls it
finally
{
try {
br.close();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
System.out.println(strTotale.toString());
}
首先必须重新分配replaceAll的结果:
newString = newString.replaceAll(search, "her");
其次,我使用 StringBuffer 来收集所有行。
我希望这会有所帮助。
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+-----------------------------+ | tables | +-------------------
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!