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我在 pandas DataFrame 中有以下列:
col1
1.2
1.4
3.1
aa
bb
NaN
我需要计算col1列中的最小值同时忽略所有空值和非数字值。
如果我这样做df[col1].min() ，它只忽略空值，但我仍然收到此错误:
TypeError: '<=' not supported between instances of 'float' and 'str'
最佳答案
尝试使用 pd.to_numeric() :
pd.to_numeric(df.col1,errors='coerce').min()
#1.2
#or df.col1.apply(lambda x: pd.to_numeric(x,errors='coerce')).min() <- slow
关于python - 从列中过滤掉非数字值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55502555/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！