scala - 使用 argonaut 解码为递归 ADT

Question

我正在尝试像这样解析 json

{
  "element": "string",
  "content": "application/json"
}

element 决定了 json 的类型。但是我的代码无法解析。

http://scastie.org/15213

import scalaz._, Scalaz._
import argonaut._, Argonaut._, Shapeless._

case class ArrayAttributes(default: List[StringElement])

sealed trait Element
case class StringElement(content: String) extends Element
case class ArrayElement(attributes: ArrayAttributes, content: List[Element]) extends Element
case class Reference(element: String) extends Element { def content = element }

object Parser {

  def kindDecode[T](
    kinds: Map[String, DecodeJson[T]],
    fail: HCursor => DecodeResult[T] = { c: HCursor => DecodeResult.fail[T]("expected one of ${kind.keys}", c.history) }): DecodeJson[T] = DecodeJson(c =>
    (c --\ "element").as[String].flatMap { kind =>
      kinds.get(kind).map(_.decode(c)).getOrElse(fail(c))
    }
  )

  implicit def elementDecode: DecodeJson[Element] = kindDecode(
    Map(
      "string" -> DecodeJson.of[StringElement].map(identity[Element]),
      "array" -> arrayDecode.map(identity[Element])
    ),
    { c => DecodeJson.of[Reference].decode(c).map(identity[Element]) }
  )

  def arrayDecode: DecodeJson[ArrayElement] = jdecode2L(ArrayElement.apply)("attributes", "content")

}

Answer 1

我将用 argonaut-shapeless 的当前里程碑 (1.0.0-M1) 来回答，它自 0.3.1 版本以来已经有相关的补充.

它允许为总和类型指定所谓的 JsonSumCodec，这会驱动子类型的编码/区分方式。

通过在其伴生对象中为 Element 定义一个，例如

implicit val jsonSumCodecForElement = derive.JsonSumCodecFor[Element](
  derive.JsonSumTypeFieldCodec(
    typeField = "element",
    toTypeValue = Some(_.stripSuffix("Element").toLowerCase)
  )
)

您的示例正常工作:

> Parse.decodeEither[Element](member)
res1: (String \/ (String, CursorHistory)) \/ Element =
  \/-(StringElement(application/json))

上面的

JsonSumCodecFor是一个类型类，它为给定的类型提供了一个JsonSumCodec，这里是Element。作为 JsonSumCodec，我们选择 JsonSumTypeFieldCodec，它默认使用字段 “type” 来区分子类型。在这里，我们选择 "element" 而不是 "type"，我们还转换子类型名称(toTypeValue 参数)，这样这些匹配示例输入的名称。