pandas - pandas 中具有字符串和数字的总列

Question

我需要对第一行包含字符串的列和 b 列进行求和

>>> df
   a  b
0  c  d
1  1  2
2  3  4
>>> df['sum'] = df.sum(1)
>>> df
   a  b sum
0  c  d  cd
1  1  2   3
2  3  4   7

我只需要添加数值并获得类似的输出

>>> df
   a  b sum
0  c  d  "dummyString/NaN"
1  1  2   3
2  3  4   7

我只需要添加一些列

df['sum']=df['a']+df['b']

Answer 1

混合数据的解决方案 - 数字与字符串:

我认为最简单的是在 sum 之后转换非数值 to_numeric到 NaNs:

df['sum'] = pd.to_numeric(df[['a','b']].sum(1), errors='coerce')

或者:

df['sum'] = pd.to_numeric(df['a']+df['b'], errors='coerce')

print (df)
   a  b  sum
0  c  d  NaN
1  1  2  3.0
2  3  4  7.0

编辑:

解决方案 id 数字是字符串表示 - 首先转换为数字，然后求和:

df['sum'] = pd.to_numeric(df['a'], errors='coerce') + pd.to_numeric(df['b'], errors='coerce')
print (df)
   a  b  sum
0  c  d  NaN
1  1  2  3.0
2  3  4  7.0

或者:

df['sum'] = (df[['a', 'b']].apply(lambda x: pd.to_numeric(x, errors='coerce'))
                           .sum(axis=1, min_count=1))
print (df)
   a  b  sum
0  c  d  NaN
1  1  2  3.0
2  3  4  7.0