csv - 如何使用管道分隔符导出到 .csv

Question

我使用 Google 表格(电子表格)来合并我的 Gambio 商店的不同来源的文章数据。要导入数据，我需要在 .csv 文件中使用管道符号作为分隔符/分隔符，并使用 "作为文本分隔符。在用于导出为 .csv 的 Google 表格菜单中没有选项。

是否可以在 Google 表格中使用管道分隔符导出为 .csv？

Answer 1

从 Google 表格导出电子表格和/或工作表的方法有多种。将工作表导出为 csv 文件内置于 Google 表格(文件、下载、CSV)中。

在这种情况下，OP 引入了“标准”方法无法满足的两个复杂情况。
1) 由“管道”字符 (|) 分隔的字段，以及
2) 所有字符串字段都用双引号括起来。

GitHub 上有多个脚本可以自动将工作表另存为 csv。 export-named-sheet-as-csv.gs Michael Derazon ( https://gist.github.com/mderazon/9655893 ) 就是一个示例，我用它作为此代码的基础。但是，这些脚本遵循使用逗号作为字段分隔符的“正常”规则，并且没有对字符串进行特殊处理。

以下代码将事件工作表保存为 csv 文件，并提供管道字段分隔符和字符串周围的双引号。用户可以通过编辑“参数”表上的字段来指定这些参数，如此屏幕截图所示。

<小时/>

该脚本使用 typeof 来识别字符串，以及 Dmytro Shevchenko 在 Detecting an “invalid date” Date instance in JavaScript 中指出的函数 isValidDate .

/*
 * script to export data in all sheets in the current spreadsheet as individual csv files
 * files will be named according to the name of the sheet
 * author: Michael Derazon
 * source: https://gist.github.com/mderazon/9655893
 * adapted by Ted Bell for https://stackoverflow.com/questions/49248498/how-can-i-export-to-csv-with-pipe-delimiter
 */
function onOpen() {
    var ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
    var csvMenuEntries = [{
        name: "export as csv file",
        functionName: "saveAsCSV"
    }];
    ss.addMenu("CSV Export", csvMenuEntries);
};

function saveAsCSV() {
    var ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
    var ssname = ss.getName();
    var sheet = ss.getActiveSheet();
    var sheetname = sheet.getSheetName();
    //Logger.log("DEBUG: the name of the spreadsheet is "+ssname);//DEBUG
    //Logger.log("DEBUG: the sheet name is "+sheetname);// DEBUG

    //// create a folder from the name of the spreadsheet
    var folder = DriveApp.createFolder(ssname.toLowerCase() + '_' + sheetname.toLowerCase().replace(/ /g, '_') + '_csv_' + new Date().getTime());
    //Logger.log("DEBUG: the folder name is "+folder);//DEBUG

    // append ".csv" extension to the sheet name
    var fileName = ssname + '_' + sheetname + ".csv";

    // convert all available sheet data to csv format
    var csvFile = so_4225484202(fileName);

    // create a file in the Docs List with the given name and the csv data
    folder.createFile(fileName, csvFile);

    Browser.msgBox('Files are waiting in a folder named ' + folder.getName());
}


function isValidDate(date) {
    return date && Object.prototype.toString.call(date) === "[object Date]" && !isNaN(date);
}


function so_4225484202(filename) {

    var ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
    var sheet = ss.getActiveSheet();
    var paramsheet = ss.getSheetByName("Parameters");

    var linearray = [];
    var rowdata = [];
    var csv = "";
    var fieldvalue = "";

    var param = paramsheet.getRange(2, 2, 2);
    var paramValues = param.getValues();
    //Logger.log("DEBUG: parameters = "+param.getA1Notation());//DEBUG
    var fieldDelimiter = paramValues[0][0];
    var textDelimiter = paramValues[1][0];
    //Logger.log("DEBUG: field delimiter: "+fieldDelimiter+", text delim: "+textDelimiter);//DEBUG


    var rangeData = sheet.getDataRange();
    var lastColumn = rangeData.getLastColumn();
    var lastRow = rangeData.getLastRow();
    //Logger.log("DEBUG: lastColumn: "+lastColumn+", lastRow: "+lastRow);//DEBUG

    // Get array of values in the Data Range
    var rangeValues = rangeData.getValues();

    // Loop through array and build values for csv
    for (i = 0; i < lastRow; i++) {
        for (j = 0; j < lastColumn; j++) {

            var value = rangeValues[i][j];
            var theType = typeof value;

            if (theType === "object") {
                var testdate = isValidDate(value);
                //Logger.log("if typeof is object: testdate: "+testdate);//DEBUG
                var testtype = typeof testdate;
                if (testtype === "boolean") {
                    // variable is a boolean
                    //Logger.log("Its a date");//DEBUG
                    theType = "date";
                } else {
                    //Logger.log("Its not a date");//DEBUG
                }
            }
            if (theType === "string") {
                value = textDelimiter + value + textDelimiter;
            }

            rowdata.push([value]);
        };

        //Logger.log("DEBUG: rowdata: "+rowdata);//DEBUG
        csv += rowdata.join(fieldDelimiter) + "\n";
        var rowdata = [];

    };

    //Logger.log("DEBUG: csv: "+csv);//DEBUG
    return csv;

}

这个spreadsheet包含样本数据。包含近 1,000 条记录的工作表的处理和保存时间约为 5 秒。