r - 为R中的不同特征分配权重

Question

是否可以在用 R 制定 DFM 之前为不同的特征分配权重？

在 R 中考虑这个例子

str="苹果比香蕉好"
mydfm=dfm(str, ignoredFeatures = stopwords("english"), verbose = FALSE)

DFM mydfm 看起来像:

docs apple better banana
text1  1      1     1

但是，我想事先分配权重(苹果:5，香蕉:3)，这样 DFM mydfm 看起来像:

docs apple better banana
text1  5      1     3

Answer 1

我不这么认为，但是你之后可以很容易地做到这一点:

library(quanteda)
str <- "apple is better than banana"
mydfm <- dfm(str, ignoredFeatures = stopwords("english"), verbose = FALSE)
idx <- which(names(weights) %in% colnames(mydfm))
mydfm[, names(weights)[idx]] <-  mydfm[, names(weights)[idx]] %*% diag(weights[idx])
mydfm
# 1 x 3 sparse Matrix of class "dgCMatrix"
#        features
# docs    apple better banana
#   text1     5      1      3