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我正在处理多个数据集,这些数据集多年来测量相同的变量。我正在尝试向每个数据集添加一个年份变量,但更一般地说,我想遍历向量中的元素并将每个元素添加为数据帧列表中的新列。这个问题与我的类似,但我想将向量中的每个元素作为新列迭代添加到相应的数据框中: R - New variables over several data frames in a loop
这是示例数据:
year <- c(1:3)
data1 <- data.frame(var1 = c(1:5))
data2 <- data.frame(var1 = c(11:15))
data3 <- data.frame(var1 = c(21:25))
data_list <- list(data1 = data1, data2 = data2, data3 = data3)
我想这样做,但认为可能有一些循环(或重叠)的方法我还没有弄清楚:
data1$year <- year[1]
data2$year <- year[2]
data3$year <- year[3]
由于我有多年的工作经验和数据集,所以如果能有一个更高效的解决方案就好了。谢谢!
最佳答案
基于@@thelatemail 评论的完整答案:
函数 Map(cbind, data_list, year=year)
应该可以完成这项工作。一步一步:
Map
函数表示循环遍历列表中的元素cbind
附加新创建的列year = years
根据向量 years
year
的新列
有你的虚拟例子:
# vector of values you wish to add
years <- c(1:3) # changed to plural to indicate vector of values rather than single value
# make dummy list of dataframes
data1 <- data.frame(var1 = c(1:5))
data2 <- data.frame(var1 = c(11:15))
data3 <- data.frame(var1 = c(21:25))
data_list <- list(data1 = data1, data2 = data2, data3 = data3)
# Loop through list of dataframes and to each dataframe add a new column
Map(cbind, data_list, year=years)
你想要的输出:
$`data1`
var1 year
1 1 1
2 2 1
3 3 1
4 4 1
5 5 1
$data2
var1 year
1 11 2
2 12 2
3 13 2
4 14 2
5 15 2
$data3
var1 year
1 21 3
2 22 3
3 23 3
4 24 3
5 25 3
关于R - 通过循环遍历向量中的元素将列添加到列表中的数据帧,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40251202/
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