python - 将列表拆分为 n 个随机大小的 block

Question

我试图将一个列表拆分为 n 个子列表，其中每个子列表的大小是随机的(至少有一个条目；假设 P>I)。我使用 numpy.split 函数，它工作正常，但不满足我的随机性条件。您可能会问随机性应该遵循哪种分布。我想，应该没关系。我检查了几篇与我的帖子不同的帖子，因为它们试图分割成几乎相同大小的 block 。如果重复，请告诉我。这是我的方法:

import numpy as np

P = 10
I = 5
mylist = range(1, P + 1)
[list(x) for x in np.split(np.array(mylist), I)]

当P 不能被I 整除时，这种方法就失效了。此外，它创建相同大小的 block ，而不是概率大小的 block 。另一个限制:我不想使用random包，但我对numpy没问题。别问我为什么；我希望我对此有一个合乎逻辑的回应。

根据疯狂科学家提供的答案，这是我尝试过的代码:

P = 10
I = 5

data = np.arange(P) + 1
indices = np.arange(1, P)
np.random.shuffle(indices)
indices = indices[:I - 1]
result = np.split(data, indices)
result

输出:

[array([1, 2]),
 array([3, 4, 5, 6]),
 array([], dtype=int32),
 array([4, 5, 6, 7, 8, 9]),
 array([10])]

Answer 1

问题可以重构为从 {1,2,...,P-1} 中选择 I-1 个随机分割点，可以使用以下命令查看stars and bars .

因此可以这样实现:

import numpy as np

split_points = np.random.choice(P - 2, I - 1, replace=False) + 1
split_points.sort()
result = np.split(data, split_points)