python - 合并 2 个 csv 文件行

Question

所以我正在尝试预测体育比赛的获胜者，并且我有 2 个 CSV 文件。一个是当年的统计数据，另一个是去年的统计数据。

我想合并它们，但仅限于第一个文件中的列:

如果第一个表有列['客场','主场','结果']

第二个有 ['客场','主场','比赛评级']

结果将包含 ['Away','Home','Result']，并且“结果”列将包含 0 或其他默认值(如果在第二个 CSV 中未找到)。

我尝试过:

data = panda.read_csv('PremierLeagueDataSet/19-20.csv')
display(data.head())
data2= panda.read_csv('PremierLeagueDataSet/18-19.csv')
data.append(data2)

但是给了我一个警告并且没有进行想要的连接

FutureWarning: Sorting because non-concatenation axis is not aligned. A future version of pandas will change to not sort by default.

Answer 1

要阻止 data2.Match-Rating 追加，请调用 append 传递data2 包含要包含的列名称:

data.append(data2[['Away', 'Home']], ignore_index=True, sort=False)\
    .replace(np.nan, '')

如您所见，我添加了 ignore_index=True 以避免重复索引。我还添加了 sort=False 以避免出现有关计划更改的警告在未来的版本中。

我还添加了 replace 将 NaN 值更改为空字符串。