python - 如何使用 Pandas 将数据库表中的 nan 转换为 NULL

Question

在我的 CSV 中，有些列是空的，但是当我插入 CSV 数据时，nun 会出现在空列的位置，但我希望表中为 NULL

file = request.FILES['csvfile']
df = pd.DataFrame(data, columns=['company’])
if not df.loc[i]['company'] == 'NaN':
    company = df.loc[i]['company']
else:
    company = None 
Company.objects.update_or_create(company_name=company)

当列为空时，我希望数据库表中为 Null 但是当我使用上面的代码时，它给了我 nun 来代替空列

Answer 1

我也有类似的问题。以下内容对我有用:

df.astype(object).replace(np.nan, None)