image-processing - 如何使用 VGG16 或 InceptionV3 的高分辨率图像

Question

我有一组在显微镜下拍摄并使用高分辨率相机记录的细菌图像。图像的分辨率为 800x600，而在另一个数据集中(取自不同的显微镜)分辨率约为 5312x2988。 VGG16 和 InceptionV3 等模型在 224x224 的图像分辨率上进行训练。

如何将图像数据正确输入网络。我是否将图像采样到 224x224？我认为这会导致预测所需的质量损失过多。还有其他更好的方法吗？

Answer 1

原则上我看到三种可能性:

首先裁剪图像。也许您想检测细菌，并且您可以使用图像的裁剪来在图像的每个裁剪中找到细菌。

第二次调整图像大小。如果无法裁剪并且您想使用 inception V3 模型的图像大小，则必须将图像大小调整为 224x224。请记住，20x10 区域就是一个像素。因此，如果您在原始图像中寻找小区域，这将不起作用。

使用更大的输入图像尺寸。您可以添加到初始模型并在输入到初始模型之前添加层。然后你可以学习合理的下采样。我只建议您在其他方法失败时才这样做，因为使用这种方法的文献不多，而且这可能是有原因的。