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algorithm - 树中的回文

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 03:04:25 25 4
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我正在考虑这个挑战:

Given a tree with N nodes and N-1 edges. Each edge on the tree is labelled by a string of lowercase letters from the Latin alphabet. Given Q queries, consisting of two nodes u and v, check if it is possible to make a palindrome string which uses all the characters that belong to the string labelled on the edges in the path from node u to node v.

Characters can be used in any order.

N is of the order of 105 and Q is of the order of 106

Input:

N=3
u=1 v=3 weight=bc
u=1 v=2 weight=aba
Q=4
u=1 v=2
u=2 v=3
u=3 v=1
u=3 v=3

Output:

YES
YES
NO
NO

我的想法是通过在欧拉塔上使用稀疏表和范围最小查询在O(1)中进行预计算来计算2个节点之间的LCA,然后查看从LCA到节点u的路径和LCA到节点 v 并存储所有字符频率。如果所有字符的频率之和为奇数,我们检查除一个字符之外的每个字符的频率是否为奇数。如果所有字符的频率之和是偶数,我们检查每个字符的频率是否是偶数。但这个过程肯定会超时,因为 Q 最多可达 106

有没有人有更好的算法?

最佳答案

准备步骤

按如下方式准备数据结构:

对于每个节点,获取到根的路径,获取该路径上的所有字母,并且仅在该字母在该路径上出现奇数次时保留该字母。最后用唯一的字母将该字符串编码为位模式,其中当存在“a”时设置位 0,当存在“b”时设置位 1,...当存在“z”时设置位 25 ”。将此模式与节点一起存储。

此预处理可以通过深度优先递归过程来完成,其中当前节点的模式被向下传递给子节点,子节点可以将边缘的信息应用于该模式以创建自己的模式。因此,此预处理可以根据树中的字符总数以线性时间运行,或更准确地说 O(N+S),其中 S 表示总数字符数。

查询步骤

查询完成后,对两个涉及的模式执行按位异或。如果结果为 0 或仅设置了一位,则返回“YES”,否则返回“NO”。因此,除了给定的两个节点之外,查询不会访问任何其他节点,查找两个模式并执行它们的异或并进行位测试。对于一个查询,所有这些都在恒定时间内发生。

问题中给出的最后一个查询显示,当两个节点是同一节点时,结果应该为“NO”。这是一个边界情况,因为空字符串是否是回文是有争议的。上述 XOR 算法将返回“YES”,因此您需要对此边界情况进行特定测试,并返回“NO”。

说明

这是有效的,因为如果我们查看两个节点到根的路径,它们可能共享其路径的一部分。不应考虑该公共(public)路径上的字符,并且 XOR 将确保它们不被考虑。在路径不同的地方,我们实际上在从一个节点到另一节点的路径上有边。在那里我们看到了应该构成回文的字符。

如果某个字符在这些边缘中出现偶数次,则创建回文不会出现问题。 XOR 确保这些字符“消失”。

如果一个字符出现奇数次,则除了一个字符之外的所有字符都可以相互镜像,就像偶数情况一样。剩下的一个只能用在奇数长度的回文中,并且只能用在它的中心位置。所以这样的角色只能有一个。这意味着 XOR 结果允许设置 1 位(但不能设置更多)的测试。

实现

这是 JavaScript 中的实现。该示例运行使用问题中提供的输入。我没有费心将查询结果从 bool 值转为NO/YES:

function prepare(edges) {
// edges: array of [u, v, weight] triplets
// Build adjacency list from the list of edges
let adjacency = {};
for (let [u, v, weight] of edges) {
// convert weight to pattern, as we don't really need to
// store the strings
let pattern = 0;
for (let i = 0; i < weight.length; i++) {
let ascii = weight.charCodeAt(i) - 97;
pattern ^= 1 << ascii; // toggle bit that corresponds to letter
}
if (v in adjacency && u in adjacency) throw "Cycle detected!";
if (!(v in adjacency)) adjacency[v] = {};
if (!(u in adjacency)) adjacency[u] = {};
adjacency[u][v] = pattern;
adjacency[v][u] = pattern;
}

// Prepare the consolidated path-pattern for each node
let patterns = {}; // This is the information to return

function dfs(u, parent, pathPattern) {
patterns[u] = pathPattern;
for (let v in adjacency[u]) {
// recurse into the "children" (the parent is not revisited)
if (v !== parent) dfs(v, u, adjacency[u][v] ^ pathPattern);
}
}

// Start a DFS from an arbitrary node as root
dfs(edges[0][0], null, 0);
return patterns;
}

function query(nodePatterns, u, v) {
if (u === v) return false; // Boundary case.
let pattern = nodePatterns[u] ^ nodePatterns[v];
// "smart" test to verify that at most 1 bit is set
return pattern === (pattern & -pattern);
}

// Example:
let edges = [[1, 3, "bc"], [1, 2, "aba"]];
let queries = [[1, 2], [2, 3], [3, 1], [3, 3]];

let nodePatterns = prepare(edges);
for (let [u, v] of queries) {
console.log(u, v, query(nodePatterns, u, v));
}

关于algorithm - 树中的回文,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59339572/

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