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我正在开发一个需要低延迟和非常高的每秒读/写的云应用程序。我只会永久存储大约 100 万条记录,但这可能会随着应用程序的运行而大幅波动。
在 YCSB 对 Aerospike 和 Redis 进行基准测试后,我发现 Aerospike 在单节点 60/40 读写性能方面优于 Redis 和 MongoDB。
需要注意的几点:
最佳答案
不是我所知道的。我认为 Aerospike 是最快的。
但是,对于某些用例,您可以考虑使用 Tarantool。
这是基准之一:https://medium.com/@rvncerr/tarantool-vs-competitors-racing-in-microsoft-azure-ebde9c5d619
关于aerospike - 对于单节点,是否有比 Aerospike 更快的内存(持久)解决方案?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44346971/
好吧,我知道这个问题已经被问了无数次了。但是,对于我在谷歌搜索中似乎无法找到的问题,我还有一个小补充。 我当然不是 FFMPEG 的专家……我一直在使用 FFMPEG 的标准加速/减速模板,我正在使用
考虑这三个文档... [ { _id: "...", _rev: "...", title: "Foo", body: "...
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我很想知道对通常作为查询目标的数字列进行分区是否有性能优势。目前我有一个包含约 5000 万条记录的物化 View 。当使用常规 b 树索引并按此数字列搜索时,我得到的成本为 7,查询结果大约需要 0
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该代码非常不言自明。只是有很多我需要独立随机化的范围。例如,范围('W1:W4')不应与范围('W5:W8')混淆,因此我不能只是随机化范围('W1:W80')。任何帮助或建议都会很棒!多谢。目前,代
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!