r - 使用 ggplot2 对齐子集数据点

Question

我正在尝试构建一个复杂的图形，将各个数据点叠加在箱线图上，以显示汇总统计数据以及原始数据的分散情况。我有两个问题(按重要性排序):

1. 如何将抖动点置于各自箱线图的中间？
2. 如何删除“drv”图例中的黑点？

代码:

library(ggplot2)
library(dplyr)

mpg$cyl <- as.factor(mpg$cyl)

mpg %>% filter(fl=="p" | fl=="r" & cyl!="5") %>% sample_n(100) %>% ggplot(aes(cyl, hwy, fill=drv)) + 
  stat_boxplot(geom = "errorbar", width=0.5, position = position_dodge(1)) +
  geom_boxplot(position = position_dodge(1), outlier.shape = NA)+
  geom_point(aes(fill=drv, shape=fl), color="black", show.legend=TRUE, alpha=0.5, size=3, position = position_jitterdodge(dodge.width = 1)) +
  scale_shape_manual(values = c(21,23))

Answer 1

看起来geom_point当前的闪避是基于fill和shape的。使用group表示您只想躲避drv。

您可以在 guide_legend 中使用 override.aes 从 fill 图例中删除点。

mpg %>%
    filter(fl=="p" | fl=="r" & cyl!="5") %>% 
    sample_n(100) %>%
    ggplot(aes(cyl, hwy, fill=drv)) +
      stat_boxplot(geom = "errorbar", width=0.5, position = position_dodge(1)) +
      geom_boxplot(position = position_dodge(1), outlier.shape = NA)+
      geom_point(aes(fill = drv, shape = fl, group = drv), color="black", 
                 alpha  =0.5, size=3, 
                 position = position_jitterdodge(jitter.width = .1, dodge.width = 1)) +
      scale_shape_manual (values = c(21,23) ) +
      guides(fill = guide_legend(override.aes = list(shape = NA) ) )