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我有一个包含多个 ctes 的雪花查询,并使用 Talend 作业插入表中。执行查询需要超过 90 分钟。它是多个级联的ctes,一个调用另一个,另一个调用另一个。
我想提高查询的性能。大概有1000行代码,我无法将其粘贴到这里。当我检查配置文件时,它显示了所有窗口函数和聚合函数,这会减慢查询速度。
例如,顶部较慢的是,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY LOWER(S.SUBSCRIPTIONID)
ORDER BY S.ISROWCURRENT DESC NULLS FIRST,
TO_NUMBER(S.STARTDATE) DESC NULLS FIRST,
IFF(S.ENDDATE IS NULL, '29991231', S.ENDDATE) DESC NULLS FIRST)
占用 7.3% 的时间。您能建议一种替代方法来提高查询性能吗?
最佳答案
问题是 1000 行对于任何查询分析器来说都很难优化。对于您和继承该代码的 future 团队成员来说,这也会使故障排除变得更加困难。
我建议分解查询并进行这些优化:
CREATE TEMPORARY TABLE AS
代替CTE。在您要连接或筛选的列上创建表时添加 ORDER BY
。临时表对于优化器来说更容易构建和以后使用。 ORDER BY
帮助 Snowflake 了解后续与其他表的联接要优化哪些内容。它们也更容易排除故障。TO_NUMBER(S.STARTDATE)
和 IFF(S.ENDDATE IS NULL,'29991231',S.ENDDATE)
。IDENTITY
、SEQUENCE
或填充 INTEGER
> 可以用作排序键的列。您还可以按字面意思命名这个新列 sortKey。对整数进行排序比在 DATETIME
上运行函数然后按它排序要快得多。注释:
创建或替换临时表 table1 作为 select * from Dual;
之后,您将引用 table1 而不是代码而不是 CTE。create Materialized View mymv as select col1, col2 from mytable;
关于snowflake-cloud-data-platform - 雪花查询性能调优,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60101570/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!