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library(tidyverse)
df <- tibble(Date = as.Date(c("2020-01-01", "2020-01-02")),
Shop = c("Store A", "Store B"),
Employees = c(5, 10),
Sales = c(1000, 3000))
#> # A tibble: 2 x 4
#> Date Shop Employees Sales
#> <date> <chr> <dbl> <dbl>
#> 1 2020-01-01 Store A 5 1000
#> 2 2020-01-02 Store B 10 3000
我正在按照 dplyr reference guide 从 dplyr spread/gather 切换到pivot_* 。我想通过以下方式收集“员工”和“销售”列:
df %>% pivot_longer(-Date, -Shop, names_to = "Names", values_to = "Values")
#> Error in build_longer_spec(data, !!cols, names_to = names_to,
#> values_to = values_to, : object 'Shop' not found
但是我收到了这个错误。似乎我做的一切都是对的。但我显然不是。你知道出了什么问题吗?
最佳答案
cols
参数是您想要旋转的所有列。您可以将其视为 reshape2::melt
id.vars
参数的补充
df %>% pivot_longer(-c(Date, Shop), names_to = "Names", values_to = "Values")
与:
相同reshape2::melt(df, id.vars=c("Date", "Shop"), variable.name="Names", value.name="Value")
关于r - dplyr `pivot_longer()` 对象未找到,但它就在那里?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60459953/
我正在处理一个包含 528 列和 2,643,246 行的数据框。其中八个是字符变量,其余是整数。总共有 11.35 GiB 的数据,我的可用 RAM 为 164 GiB。 我现在想在所述数据框上运行
我再次努力使用 pivot_longer 将宽 df 转换为长 df 数据框是针对不同效果大小和样本大小进行功效分析的结果,这就是原始 df 的样子: es_issue_owner es_inde
我有一个关于 tidyr::pivot_longer() 的问题。 假设我从一个假想的数据框开始。想象一下,人们被问到关于两个流派的两个问题。 SQ1_2 将是关于第一种类型的第二个问题。 set.s
这个问题在这里已经有了答案: How to use Pivot_longer to reshape from wide-type data to long-type data with multip
我正在使用 tidyr 中的 pivot_longer 将数据帧从宽转换为长。我希望使用所有列并在列中维护行名。较早的melt 函数在此调用中完美运行 w1 % pivot_longer() Erro
我有以下数据框: library(tidyverse) dat % group_by(Scenario) %>% mutate_at(vars(-group_cols()), .funs =
我有一个如下所示的数据集。 # A tibble: 1 x 4 hhm1q001 hhm2q001 hhm1q002 hhm2q002 1 blue re
我有一些看起来很乱的数据,其中多列有多个逗号分隔值: df % select(-ends_with("dur")) %>% pivot_longer(cols = ends_with("aoi
尝试使用 pivot_longer。我不知道如何使用“names_sep”或“names_pattern”来解决这个问题。 dat % mutate(limit=ifelse(limit==
这个问题在这里已经有了答案: How to use Pivot_longer to reshape from wide-type data to long-type data with multip
这个问题在这里已经有了答案: How to use Pivot_longer to reshape from wide-type data to long-type data with multip
我需要将数据框转换为更长的格式。例如,我的数据框会像 df %tidyr::pivot_longer(c("x1","x2","y1","y2"),
我有一个具有这些名称的数据框: df % select(!pooled) %>% mutate(se=!is.na(se)) # A tibble: 14 x 7 state count
上下文 我想将df(宽格式)更改为df_expected(长格式)但失败了。 我知道我需要使用 pivot_longer,但是我需要转换多个列。 > df # A tibble: 2 × 5
这个问题在这里已经有了答案: How to reshape Panel / Longitudinal survey data from wide to long format using pivot
我想知道为什么我的 pivot_longer()下面的调用返回 value 下的嵌套输出柱子? foo % mutate(x = rnorm(n(), mx, 1), y =
我有一个 df 的形式: df 1 1 02 0 1 2 1 03 1 2 3 1 04 0 3 4
我正在尝试使用 R 中的 pivot_longer() 转换表格。但分隔不是通过任何常见符号(例如“_”或“.”)进行的。而是列名称的结尾方式(“B”或“T”)。我尝试使用正则表达式,但不太成功。 下
我有一个带有一系列成对列的“宽”data.frame。我的目标是使用pivot_longer 取消旋转它。 对于所有列中带有前缀的成对列有很多帮助。但在我的情况下,只有一半的对有前缀,我不知道如何定义
简单的 pivot_longer 问题。鉴于: library(tidyverse) df 10 4 2 exit_date 1
我是一名优秀的程序员,十分优秀!