data-visualization - Vega-Lite/牵牛星 : How to Center or Crop a Map of Europe?

Question

我有一些关于欧洲国家的数据。我正在尝试使用 world-110m 数据在 Altair/Vega-Lite 中创建可视化。技术上一切正常，除了国家的编码边界还包括遥远的领土，产生了一个看起来像这样的糟糕 map :

这是我的代码:

countries = alt.topo_feature(data.world_110m.url, 'countries')
source = df.copy()

map = alt.Chart(countries).mark_geoshape(
    stroke='black'
    ).encode(
    color=alt.Color('SomeStat:Q', sort="descending", scale=alt.Scale(
        scheme='inferno', domain=(min_value,max_value)), legend=alt.Legend(title="", tickCount=6))
).transform_lookup(
    lookup='id',
    from_=alt.LookupData(source, 'CountryId', ['SomeStat', 'CountryName'])
).project(
    type='mercator'
)

有没有办法裁剪这张 map 或将其居中，这样我就只能看到欧洲而不是世界各地的偏远地区？

或者，我应该使用仅包含欧洲的更好的公共(public)数据集吗？

Answer 1

我没有你的 df数据集，所以我发布了一个相当简单的例子。

import altair as alt
from vega_datasets import data

countries = alt.topo_feature(data.world_110m.url, 'countries')

alt.Chart(countries).mark_geoshape(
    fill='#666666',
    stroke='white'
).project(
    type= 'mercator',
    scale= 350,                          # Magnify
    center= [20,50],                     # [lon, lat]
    clipExtent= [[0, 0], [400, 300]],    # [[left, top], [right, bottom]]
).properties(
    title='Europe (Mercator)',
    width=400, height=300
)

可以通过scale控制 map View 和 center , 以及它的实际地 block 大小( width 和 height )。

• scale : 放大参数
• center : View 的中心点

如果您需要进一步裁剪 map 的任何部分，clipExtent可能有用。请注意 - 此数组代表像素大小，而不是地理坐标。 (在上面的示例中，我将其设置为 [[0, 0], [400, 300]]，因此它保留了整个 400x300 px View 。