python - 类型错误 : cannot append a non-category item to a CategoricalIndex

Question

我无法合并数据帧并且无法理解为什么:

简单的数据框

df1 = pd.DataFrame({'id': np.random.randint(1,5,100),
                    'c': np.random.random(100),
                    's': np.random.random(100)})

分为 3 组

grouped = pd.qcut(df1.c, 3)
df_grouped = df1.groupby([grouped, 'id'])
df_cross = df_grouped['s'].sum()
df_unstacked = df_cross.unstack(level=0)
df_unstacked 

输出:

c   [0.018, 0.372]  (0.372, 0.771]  (0.771, 0.995]
id          
1   3.081537    6.329819    3.386422
2   4.270542    2.553301    3.778536
3   3.125476    2.525016    3.013912
4   5.762223    3.763183    7.953551

第二个简单数据框:

df2 = pd.DataFrame({'one': range(5),
                   'two': np.random.randint(1,5,5),
                   'three': ['a', 'a', 'a', 'b', 'b']})

   one three two
0   0   a   4
1   1   a   2
2   2   a   1
3   3   b   2
4   4   b   2

尝试合并两者:

pd.merge(df_unstacked, df2, left_index=True, right_on='one')

我期望:

c   [0.018, 0.372]  (0.372, 0.771]  (0.771, 0.995]  one three   two
id                      
1   3.081537    6.329819    3.386422    1   a   2
2   4.270542    2.553301    3.778536    2   a   1
3   3.125476    2.525016    3.013912    3   b   2
4   5.762223    3.763183    7.953551    4   b   2

但是我得到了类型错误:

TypeError: cannot append a non-category item to a CategoricalIndex

此外，尝试在 df_unstacked 上重置_index() 会给出 TypeError:

TypeError: cannot insert an item into a CategoricalIndex that is not already an existing category

创建 .copy() 没有帮助:)该怎么办？

附: Pandas 0.17.1

更新:
截至 2023 年，这些错误都不会出现。合并后列索引变为非分类索引。 Pandas 1.4.4

Answer 1

实现此目的的一种方法是交换左右表的顺序。 Pandas 允许您将分类列连接到非分类列，但反之则不然。

pd.merge(df2,df_unstacked, right_index=True, left_on='one')