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最佳答案
应该接近这个:
callback_indices = []
for vehicle_idx in range(data['n_vehicles']):
def vehicle_callback(from_index, to_index, i=vehicle_idx):
from_node = manager.IndexToNode(from_index)
to_node = manager.IndexToNode(to_index)
return data['vehicle_costs'][i] * data['time_matrices'][i][from_node][to_node]
callback_index = routing.RegisterTransitCallback(vehicle_callback)
callback_indices.append(callback_index)
routing.AddDimensionWithVehicleTransits(
callback_indices,
0,
max,
False,
'DimensionName')
关于python - Google ortools CVRP - 车辆的不同距离矩阵,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61333867/
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