pandas - pandas 图中误差线的样式

Question

我想用以下样式绘制带有误差线的折线图。

但是，pandas 图仅用垂直线绘制误差线。

pd.DataFrame([1,2,3]).plot(yerr=[0.3,.3,.3])

如何更改 pandas 绘图的误差线样式？

版本是:

• Pandas '0.18.0'
• matplotlib'1.5.1'

更新

原因之一似乎是使用seaborn风格。下面的代码给出了漂亮的风格图。

# plt.style.use('seaborn-paper')
pd.DataFrame([1,2,3]).plot(yerr=[0.3,.3,.3],capsize=4)

但是，我有理由继续使用seaborn风格......请帮忙。

Answer 1

当您在 DataFrame 上调用 plot 时，您可以使用 capsize kwarg (它被传递到 plt.errorbar )来更改内联倾覆:

pd.DataFrame([1,2,3]).plot(yerr=[0.3,.3,.3],capsize=4)

<小时/>

或者，您可以使用 rcParams 更改此设置

您可以通过打印 plt.rcParams['errorbar.capsize'] 来了解默认的错误栏上限大小。如果该值为 0(这就是为什么我怀疑您当前没有获得错误栏上限)，您可以使用以下方法将错误栏上限的默认大小设置为非零值:

plt.rcParams['errorbar.capsize']=4

确保将其放在任何绘图脚本的开头。

<小时/>

更新:

似乎使用seaborn-paper样式将盖子厚度设置为0。您可以使用capthick kwarg覆盖它:

plt.style.use('seaborn-paper')
pd.DataFrame([1,2,3]).plot(yerr=[0.3,.3,.3],capsize=4,capthick=1)