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目前,我有一个 CountVectorizer 函数
CountVectorizer(stop_words=stopwords.words('spanish'),token_pattern=r'(?u)\b\w\w+\b')
Sklearn 默认使用 token_pattern,我在 get_features_names 上有一些结果如下:
000,02,10,100,1080,11,14,17,19,1994,1ª,2015,2017,22,24horas,2t0s6dgxnm,30,31,32,_aitor,_anamilan_,_cuteresa,_raquel97_
我想删除数字 和_ 符号。我知道要做到这一点,我必须默认修改正则表达式函数:r'(?u)\b\w\w+\b'
那么,有什么建议吗?
谢谢。
更新:
好词:abrazo, aburrir, extrañar, además
坏词: anamilan,000,02,10,100,1080
我想添加 ñ,á,é,í,ó,ú,我尝试使用 [á-ú_ñ]+
但它不起作用。
最佳答案
此模式应匹配所有数字和 _。
[\d_]
关于regex - 在 CountVectorizer 上使用正则表达式删除数字和符号,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50218706/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!