pandas - 使用两列定义 aggfunc 作为 Pandas 数据透视表中的参数

Question

我只想要一个值列作为结果在下面的代码:

df = pd.DataFrame({'team':['a','a'],'balance':[100,3],'dpd':[0,60]})
df.pivot_table(index='team',values=['balance','dpd'], 
               aggfunc=lambda x: np.sum(np.where(x.dpd>=30,x.balance,0))/np.sum(x.balance))

这个返回:

      balance      dpd
team 
a    0.029126 0.029126

但是，我想要的是一个具有新名称的列:

        dqratio
team
a       0.029126

Answer 1

我认为您正在寻找 groupby和 apply

df.groupby('team').apply(lambda x: np.sum(np.where(x['dpd']>=30,x['balance'],0))/np.sum(x['balance'])).to_frame('dqratio')
       dqratio
team          
a     0.029126