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最佳答案
我们将所有 python/bigquery 项目安装到 docker 容器中，并将它们推送到谷歌云注册表。
可以使用 Google Cloud Composer (Airflow) 处理自动调度、依赖关系图和日志记录。设置起来非常简单，而且 Airflow 有一个 Kubernetes Pod Operator，它允许您指定一个 Python 文件以在 GCR 上的 docker 镜像中运行。您可以使用此工作流来确保您的所有查询和 Python 脚本都在 GCP 上运行，而无需担心 Google Compute Engine 或任何 DevOps 类型的事情。
https://cloud.google.com/composer/docs/how-to/using/using-kubernetes-pod-operator
https://cloud.google.com/composer/
关于python - 为 google bigquery 构建一个 docker 镜像，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51703721/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！