MongoDB:使用与输入文档变量的匹配

Question

为什么我必须使用此代码:{ $match: { $expr: { <aggregation expression> } } }使用文档输入变量来匹配文档而不是执行:{ $match: { <query> } } ？

例如:

    $lookup: {
      from: "comments",
      let: { myvar: '$myInputDocVariable'},
      pipeline: [
        { $match:
            { $expr:
               { $and:
                  [
                    { $eq: [ "$varFromCommentDocument",  "$$myvar" ] },
                  ]
               }
            }
         },
        ],
      as: "returnedValue"
    }

上面的查询工作正常，但下面的查询无法按预期工作。为什么是这样？这是否意味着如果您在 $lookup 中使用输入变量您必须使用管道 $expr ？这是为什么？

    $lookup: {
      from: "comments",
      let: { myvar: '$myInputDocVariable'},
      pipeline: [
        { $match: { "$varFromCommentDocument", "$$myvar" } }
      ],
      as: "returnedValue"
    }

Answer 1

当您执行uncorrelated sub-queries时对于 $lookup 运算符:

• 如果您需要在pipeline内比较父集合的field，MongoDB无法为应用标准查询语法(field:value) >变量/Aggregation expressions 。在这种情况下，您需要使用 $expr 运算符。

示例:

{ $match:
  { $expr:
    { $and:[
      { $eq: [ "$varFromCommentDocument",  "$$myvar" ] },
    ]}
  }
}

• 如果它与“硬编码”值匹配，则无需使用 $expr 运算符。

示例:

$lookup: {
  from: "comments",
  pipeline: [
    { $match:{ 
      "key": "value",
      "key2": "value2"
    }}
  ],
  as: "returnedValue"
}