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a 的函数,我们可以产生一个适用于 f 的函数为 n次: nTimes :: Int -> (a -> a) -> (a -> a) nTimes 0 _ = id-6ren">
给定一个类型为 f :: a -> a
的函数,我们可以产生一个适用于 f
的函数为 n
次:
nTimes :: Int -> (a -> a) -> (a -> a)
nTimes 0 _ = id
nTimes 1 f = f
nTimes n f = f . nTimes (n-1) f
nTimes
功能:
nTimes' :: Int -> (a -> a) -> (a -> a)
nTimes' = nTimes'' id
where
nTimes'' acc n f
| n == 0 = acc
| even n = nTimes'' acc (n `div` 2) (f . f)
| otherwise = nTimes'' (acc . f) (n-1) f
nTimes
和 nTimes'
总是产生相同的结果? nTimes'
更快? 最佳答案
虽然它们是等价的,但如果 ntimes'
我会非常惊讶在任何实际情况下实际上更快或节省内存。问题是与 x * x
不同通过平方在普通求幂中加倍,f . f
在申请 f
时实际上并没有分享任何实际完成的工作.最后还是要转成申请最外层单f
以某种方式由所有其余部分构建的参数。和 ntimes (n-1) f x
将是关于剩余部分的最紧凑的表示,直到它本身实际上需要被评估,这将需要应用其最左边的 f
表示 ntimes (n-2) f x
, 等等。
编辑:让我补充一点,如果您进行内存,即替换 f . f
,这可能会发生重大变化。来自 memo (f . f)
对于一些修改函数以记住其结果的备忘录组合器。在这种情况下,可以共享实际工作,而这个版本的 ntimes'
有时可能会有所改善。但是,其他时候它可能会浪费大量内存。
关于haskell - "applying a function for n times"可以使用 "exponentiating by squaring"完成吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25560937/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!