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我目前正在开发一个程序,该程序读取大小为 n * n 的“ map ”。这张“ map ”是由人物.
组成的。和*
,其中.
代表水,并且 *
代表土地。该程序的要点是计算 map 上有多少个“岛屿”,其中“岛屿”是完全被水( *
)包围的任何一 block 土地( .
)。如果两 block 土地 ( *
) 在传统八个方向中的任何一个方向相连,则它们被视为一个岛屿。作为引用,我将在末尾放置一个示例输入和输出。
我的代码(我还将包括在内)解析 2D char
与 map 匹配的数组,递增 int numOfIslands
每当遇到 *
。然后它替换 *
与 .
,并在继续遍历之前使用递归来查找并替换该“岛”的其余部分。它目前适用于较小的输入大小,例如包含的示例输入。然而,问题是它需要能够在 n = 1000
的输入大小上运行。 ,当我尝试在这么大的输入大小上运行它时,当前会出现 StackOverflow 错误。我应该如何处理 StackOverflow 错误?我想这与递归期间的中断有关,以便“卸载”堆栈,但老实说,我不知道如何开始这样做,而且我的互联网研究也没有什么成果。
我的遍历和递归代码,其中map[][]
是一个 2D char
与输入文件匹配的数组:
//traverses the map, looking for 1s, and then sets that location to 0 before running testLocation on it
public static void traverse() {
for (int col = 0; col < n; col++) {
for (int row = 0; row < n; row++) {
if (map[row][col] == '*') {
map[row][col] = '.';
testLocation(row, col);
numOfIslands++;
}
}
}
}
//takes in a land location, and makes that land, along with the rest of the "island" 0s
public static void testLocation(int row, int col) {
//test upper left
if (row > 0 && col > 0) {
if (map[row - 1][col - 1] == '*') {
map[row - 1][col - 1] = '.';
testLocation(row - 1, col - 1);
}
}
//test upper
if (row > 0) {
if (map[row - 1][col] == '*') {
map[row - 1][col] = '.';
testLocation(row - 1, col);
}
}
//test upper right
if (row > 0 && col < n - 1) {
if (map[row - 1][col + 1] == '*') {
map[row - 1][col + 1] = '.';
testLocation(row - 1, col + 1);
}
}
//test left
if (col > 0) {
if (map[row][col - 1] == '*') {
map[row][col - 1] = '.';
testLocation(row, col - 1);
}
}
//test right
if (col < n - 1) {
if (map[row][col + 1] == '*') {
map[row][col + 1] = '.';
testLocation(row, col + 1);
}
}
//test lower left
if (row < n - 1 && col > 0) {
if (map[row + 1][col - 1] == '*') {
map[row + 1][col - 1] = '.';
testLocation(row + 1, col - 1);
}
}
//test lower
if (row < n - 1) {
if (map[row + 1][col] == '*') {
map[row + 1][col] = '.';
testLocation(row + 1, col);
}
}
//test lower right
if (row < n - 1 && col < n - 1) {
if (map[row + 1][col + 1] == '*') {
map[row + 1][col + 1] = '.';
testLocation(row + 1, col + 1);
}
}
}
示例输入:
...*.
**..*
*....
*.*.*
**...
示例输出:
The total number of islands is 3
最佳答案
在没有详细研究您的算法的情况下,我怀疑您多次检查同一单元格,导致搜索深度呈指数增长。避免这种情况的一个直接但有效的方法是保留已测试单元的缓存,并在找到的地方使用缓存结果。
<小时/>但是,如果您确实需要那么深的堆栈......
在某些平台上,您可以使用public Thread(ThreadGroup group, Runnable target, String name, long stackSize)
来为自己获取一个可以访问更多堆栈的线程。
但是 Javadoc 警告:“在某些平台上,stackSize 参数的值可能没有任何效果。”
<小时/>如果一个算法确实需要栈,但JRE的调用栈太小,你可以将其翻译成在堆内存中使用自己的栈的版本。
例如,这是使用递归的古老经典汉诺塔:
void move(int num, int from, int to, int using) {
if(num == 1) {
println("%d to %d\n", from, to);
} else {
move(num-1, from, using, to);
move(1, from, to, using);
move(num-1, using, to, from);
}
}
您可以执行等效操作:
Stack<Task> stack = new Stack<>();
stack.push(new Task(num, from, to, using));
while(!s.empty()) {
doTask(stack);
}
void doTask(Stack<Task> stack) {
Task t = stack.pop();
if t.num == 1 {
printf("%d to %d\n", from, to);
} else {
stack.push(new Task(t.num-1, t.using, t.to, t.from));
stack.push(new Task(1, t.from, t.to, t.using));
stack.push(new Task(t.num-1, t.from, t.using, t.to));
}
}
它不是递归的,因此它不会创建深层调用堆栈。但它仍然使用相同的原理,即使用 LIFO 堆栈作为“待办事项列表”,只不过现在 LIFO 数据结构是堆的一部分。
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