r - 如何使用 r 识别给定数据的分布

Question

关闭。这个问题需要多问 focused 。目前不接受答案。

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已关闭去年。

社区去年审查了是否重新开放此问题，并将其关闭:

原始关闭原因未解决

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我有如下数据，我需要确定数据的分布。请帮忙。

 x <-  c(37.50,46.79,48.30,46.04,43.40,39.25,38.49,49.51,40.38,36.98,40.00,38.49,37.74,47.92,44.53,44.91,44.91,40.00,41.51,47.92,36.98,43.40)

Answer 1

一个巧妙的方法是使用 fitdistrplus 包来提供分布拟合工具。以您的数据为例。

library(fitdistrplus)
descdist(x, discrete = FALSE)

现在您可以尝试适应不同的分布。例如:

normal_dist <- fitdist(x, "norm")

腹肌随后检查是否合身:

plot(normal_dist)

<小时/>

作为一个通用点，我建议您查看 this discussion在交叉验证中，详细讨论了该主题。您可能还愿意查看 Deligette-Muller 和 Dutang 撰写的论文 - fitdistrplus: An R Package for Fitting Distributions，可用 here如果您有兴趣了解如何使用 Cullen 和 Frey 图的更详细说明。