python - 用 python 数据框中的增量值填充 NAN

Question

嗨，我有一个数据框，如上图所示。 “呼号”列中有 NAN 值，我想将 NAN 值替换为“其他”，但它必须采用增量格式。例如:

   Callsign
1  Other1
4  Other2

等等。我无法为特定输出制定 python 代码。谁能帮我吗？

Answer 1

你可以这样做:

# enumerate the NaN values
s = (df.Callsign.isna().cumsum() + 1).astype(int)

df['Callsign'] = df['Callsign'].fillna('Other' + s.astype(str))