r - 使用 R 中的 "diversity"函数的 blau 索引的下标错误-6ren

r - 使用 R 中的 "diversity"函数的 blau 索引的下标错误

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-02 02:49:23

我正在尝试使用 R 中的“多样性”函数获取 blau 的索引。但是，使用我认为没问题的代码和数据，我不断收到错误消息，如下所示。

 library(reshape2)
 library(MASS)
 library(proxy)
 library(foreign)
 library(diverse)

 > diversity(data1999[,2:5], type = "blau")
 Error in X[cbind(data[, 5], data[, 4])] <- data[, 3] : 
 subscript out of bounds

我在 data1999 中收到此错误有和没有缺失值。换句话说，即使我删除了包含缺失数据的行，上面的错误也是一样的。

缺失值的data1999如下:

  Time         ID       X  Gen  Nationality
12/1/1999   34949256    53  M   American
12/1/1999   34949256    59  M   American
12/1/1999   34949256    67  M   American
12/1/1999   34949256    60  M   American
12/1/1999   34949256    58  M   American
12/1/1999   34949256    54  M   
12/1/1999   34949256    57  M   American
12/1/1999   34949256    60  M   
12/1/1999   34949256    46  F   American
12/1/1999   34949256    57  M   American
12/1/1999   34949256    65  M   American
12/1/1999   34949256    66  M   American
12/1/1999   394711590   60  M   American
12/1/1999   394711590   48  M   American
12/1/1999   394711590   70  F   American
12/1/1999   394711590   68  M   Canadian
12/1/1999   394711590   64  M   American
12/1/1999   394711590   68  M   American
12/1/1999   394711590   51  M   American
12/1/1999   394711590   66  M   American
12/1/1999   394711590   53  M   American
12/1/1999   394711590   72  F   American
12/1/1999   394711590   64  M   American
12/1/1999   394711590   69  M   American
12/1/1999   394711590   64  M   
12/1/1999   394711590   59  M   Danish
12/1/1999   401211899   61  M   American
12/1/1999   401211899   67  M   American
12/1/1999   401211899   61  M   American
12/1/1999   401211899   44  M   American
12/1/1999   401211899   74  M   American
12/1/1999   401211899   61  M   American
12/1/1999   401211899   54  M   American
12/1/1999   401211899   42  M   American
12/1/1999   401211899   79  M   American
12/1/1999   401211899   60  M   American
12/1/1999   401211899   77  M   American
12/1/1999   401211899   66  M   American
12/1/1999   401211899   64  M   Canadian
12/1/1999   401211899   50  F   American
12/1/1999   401211899   70  M   American
12/1/1999   401211899   65  F   American
12/1/1999   401211899   80  M   American
12/1/1999   401211899   60  M   American
12/1/1999   401211899   70  M   American
12/1/1999   78638977    64  M   American
12/1/1999   78638977    55  M   American
12/1/1999   78638977    52  M   American
12/1/1999   78638977    58  F   American
12/1/1999   78638977    61  M   American
12/1/1999   78638977    66  M   American
12/1/1999   78638977    57  M   American
12/1/1999   78638977    68  M   American
12/1/1999   78638977    61  M   American
12/1/1999   78638977    58  M   American
12/1/1999   78638977    48  M   American
12/1/1999   78638977    68  M   
12/1/1999   78638977    61  F   American
12/1/1999   78638977    67  M   American
12/1/1999   78638977    58  M   American
12/1/1999   78638977    68  M   American
12/1/1999   78638977    60  F   American
12/1/1999   78638977    64  M   
12/1/1999   78638977    64  F   American
12/1/1999   78638977    68  M   American
12/1/1999   78859127    58  M   American
12/1/1999   78859127    47  M   American
12/1/1999   78859127    54  M   American
12/1/1999   78859127    40  M   American
12/1/1999   78859127    54  M   American
12/1/1999   78859127    66  M   American
12/1/1999   78859127    54  M   American
12/1/1999   78859127    58  M   American
12/1/1999   78859127    68  M   American
12/1/1999   78859127    51  M   American
12/1/1999   78859127    58  M   American
12/1/1999   78859127    56  F   American
12/1/1999   78859127    59  M   American
12/1/1999   78859127    67  M   American
12/1/1999   78859127    67  M   American
12/1/1999   64658968    58  M   American
12/1/1999   64658968    59  M   
12/1/1999   64658968    53  M   American
12/1/1999   64658968    54  M   American
12/1/1999   64658968    58  M   American
12/1/1999   64658968    49  M   American
12/1/1999   64658968    46  M   American
12/1/1999   64658968    65  F   American
12/1/1999   64658968    60  M   American
12/1/1999   64658968    56  M   American
12/1/1999   64658968    64  M   American
12/1/1999   64658968    66  M   American
12/1/1999   64658968    50  M   American
12/1/1999   677010831   51  M   American
12/1/1999   677010831   62  M   American
12/1/1999   677010831   58  M   American
12/1/1999   677010831   64  M   American
12/1/1999   677010831   59  M   American
12/1/1999   677010831   59  M   American
12/1/1999   677010831   59  M   American
12/1/1999   677010831   49  M   American
12/1/1999   677010831   56  M   American
12/1/1999   677010831   64  M   American
12/1/1999   677010831   50  M   
12/1/1999   677010831   69  M   American
12/1/1999   677010831   66  M   American
12/1/1999   677010831   69  M   American
12/1/1999   677010831   59  M   American
12/1/1999   677010831   64  M   
12/1/1999   677010831   57  F   American
12/1/1999   677010831   65  M   American
12/1/1999   677010831   69  M   American
12/1/1999   677010831   67  M   
12/1/1999   677010831   64  M   American
12/1/1999   1089311274  57  M   American
12/1/1999   1089311274  47  M   American
12/1/1999   1089311274  65  M   American
12/1/1999   1089311274  47  F   American
12/1/1999   1089311274  52  M   American
12/1/1999   1089311274  60  M   American
12/1/1999   1089311274  58  M   American
12/1/1999   1089311274  48  F   American
12/1/1999   1089311274  61  M   American
12/1/1999   1089311274  59  M   American
12/1/1999   1089311274  56  M   
12/1/1999   1089311274  64  M   Swiss
12/1/1999   1089311274  69  M   American
12/1/1999   1089311274  56  M   American
12/1/1999   1089311274  67  M   American
12/1/1999   1089311274  71  M   American
12/1/1999   1109612440  61  M   American
12/1/1999   1109612440  66  M   American
12/1/1999   1109612440  61  M   American
12/1/1999   1109612440  60  M   American
12/1/1999   1109612440  54  M   
12/1/1999   1109612440  60  M   American
12/1/1999   1109612440  67  M   American
12/1/1999   1109612440  61  M   American
12/1/1999   1109612440  64  M   
12/1/1999   1109612440  56  M   American
12/1/1999   1109612440  51  M   American
12/1/1999   1109612440  86  M   American
12/1/1999   1109612440  74  M   American
12/1/1999   1109612440  60  F   American
12/1/1999   1109612440  70  M   American
12/1/1999   1109612440  63  M   American
12/1/1999   1109612440  61  M   Belgian
12/1/1999   1109612440  65  M   American
12/1/1999   1109612440  65  M   
12/1/1999   12251873    54  M   American
12/1/1999   12251873    67  M   
12/1/1999   12251873    55  M   American
12/1/1999   12251873    58  M   
12/1/1999   12251873    66  M   
12/1/1999   12251873    56  M   American
12/1/1999   12251873    54  M   American
12/1/1999   12251873    68  M   
12/1/1999   12251873    59  M   American
12/1/1999   12251873    62  M   
12/1/1999   12251873    52  M   American
12/1/1999   12251873    66  M   
12/1/1999   12251873    60  M   American
12/1/1999   12251873    60  M   American
12/1/1999   12251873    55  M   American
12/1/1999   12251873    52  M   
12/1/1999   12251873    67  M   
12/1/1999   12251873    64  M   American
12/1/1999   12251873    68  M   
12/1/1999   12251873    50  M   American
12/1/1999   12251873    67  M   American
12/1/1999   12251873    64  M   
12/1/1999   12251873    59  F   American
12/1/1999   12251873    65  M   American
12/1/1999   175415595   54  M   Brazilian
12/1/1999   175415595   54  M   American
12/1/1999   175415595   57  M   American
12/1/1999   175415595   60  M   American
12/1/1999   175415595   63  M   American
12/1/1999   175415595   61  M   American
12/1/1999   175415595   52  M   American
12/1/1999   175415595   53  M   American
12/1/1999   175415595   68  F   American
12/1/1999   175415595   59  F   American
12/1/1999   175415595   52  M   American
12/1/1999   175415595   44  M   American
12/1/1999   175415595   47  M   American
12/1/1999   175415595   60  M   American
12/1/1999   175415595   57  M   American
12/1/1999   175415595   47  M   American
12/1/1999   175415595   65  M   American
12/1/1999   175415595   61  M   American
12/1/1999   175415595   56  M   
12/1/1999   175415595   52  M   American
12/1/1999   175415595   63  M   American
12/1/1999   175415595   53  F   American
12/1/1999   175415595   54  M   American
12/1/1999   175415595   61  M   American
12/1/1999   44384416    52  M   American
12/1/1999   44384416    64  M   American
12/1/1999   44384416    57  M   American
12/1/1999   44384416    53  M   American
12/1/1999   44384416    55  M   American
12/1/1999   44384416    54  M   American
12/1/1999   44384416    54  M   American
12/1/1999   44384416    80  M   American
12/1/1999   44384416    65  M   American
12/1/1999   44384416    59  M   British
12/1/1999   44384416    71  M   American
12/1/1999   44384416    66  M   American
12/1/1999   2673912732  48  M   American
12/1/1999   2673912732  57  M   American
12/1/1999   2673912732  60  M   American
12/1/1999   2673912732  64  M   British
12/1/1999   2673912732  59  M   American
12/1/1999   2673912732  64  M   
12/1/1999   2673912732  61  M   American
12/1/1999   2673912732  58  M   American
12/1/1999   2673912732  57  M   American
12/1/1999   2673912732  64  M   American
12/1/1999   2673912732  59  M   British
12/1/1999   2673912732  72  M   American
12/1/1999   2673912732  58  F   American
12/1/1999   2673912732  64  M   American
12/1/1999   2698412879  66  M   American
12/1/1999   2698412879  58  M   American
12/1/1999   2698412879  66  M   American
12/1/1999   2698412879  60  M   American
12/1/1999   2698412879  64  M   American
12/1/1999   2698412879  51  M   American
12/1/1999   2698412879  37  M   
12/1/1999   274882235   60  M   American
12/1/1999   274882235   61  M   American
12/1/1999   274882235   65  F   Australian
12/1/1999   274882235   67  M   American
12/1/1999   274882235   65  M   American
12/1/1999   274882235   66  M   American
12/1/1999   274882235   68  M   American
12/1/1999   274882235   70  M   American
12/1/1999   274882235   58  F   American
12/1/1999   274882235   67  M   
12/1/1999   274882235   69  M   American
12/1/1999   422076955   50  M   American
12/1/1999   422076955   45  M   
12/1/1999   422076955   70  M   American
12/1/1999   422076955   67  M   American
12/1/1999   422076955   61  M   American
12/1/1999   422076955   44  M   American
12/1/1999   422076955   55  M   American
12/1/1999   422076955   71  M   American
12/1/1999   422076955   38  F   American
12/1/1999   422076955   60  M   American
12/1/1999   422076955   64  M   American
12/1/1999   422076955   54  F   
12/1/1999   422076955   63  F   American
12/1/1999   422076955   57  M   American
12/1/1999   422076955   66  M   American
12/1/1999   422076955   57  M   American
12/1/1999   422076955   57  M   American
12/1/1999   423917141   51  M   American
12/1/1999   423917141   56  M   American
12/1/1999   423917141   57  M   American
12/1/1999   423917141   58  M   American
12/1/1999   423917141   67  M   American
12/1/1999   423917141   64  M   American
12/1/1999   423917141   64  M   
12/1/1999   423917141   55  F   American
12/1/1999   423917141   68  M   American
12/1/1999   423917141   61  F   American
12/1/1999   423917141   58  M   
12/1/1999   423917141   50  F   American
12/1/1999   423917141   64  M   Chinese
12/1/1999   423917141   60  M   American
12/1/1999   423917141   64  M   American
12/1/1999   423917141   53  F   American
12/1/1999   423917141   57  M   American
12/1/1999   423917141   53  F   American
12/1/1999   423917141   68  M   American
12/1/1999   423917141   70  M   American
12/1/1999   423917141   56  M   American
12/1/1999   423917141   61  M   American
12/1/1999   423917141   59  M   American
12/1/1999   423917141   67  M   American

最佳答案

来自diverse的文档:

The argument "data", also accepts a dataframe with three columns in the following order: entity, category and value.

因此，当给定一个数据框时，它需要三列并且只有三列。通过放置 data1999[,2:5] 你选择了四列，这个函数根本不能很好地处理它们(在这种情况下更有意义的错误会很好......)

试试 diversity(data1999[,2:4], type="blau") 或 diversity(data1999[,3:5], type="blau") 然后你会得到你想要的(我希望，我无法解释其中的任何内容)。

关于r - 使用 R 中的 "diversity"函数的 blau 索引的下标错误，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52919913/

文章推荐： r - quantmod::chart_Series() 如何简化 x 轴标签？

文章推荐： haskell - C 与 Haskell 中的朴素斐波那契

文章推荐： locking - 资源预留模式的锁定和隔离

html - Z 索引 - 滑动过渡重叠有没有办法创建动态 z 索引？
这几天我一直在努力。我一直在自学 CSS，所以对菜鸟好一点。我正在创建一个推荐 slider 。推荐以 3 个 block 显示。我希望前 2 个下降，第 3 个上升。但是当 slider 激活时，无
node.js - 索引.ejs VS 索引.html
我最近开始学习 Nodejs，现在我很困惑我的网络应用程序使用什么，html 还是 ejs (Express)。 Ejs 使用 Express 模块，而 .html 使用 HTML 模块。我的第一个问
sql - 跨两列/数组的 PostgreSQL 搜索/索引(GIN 索引？)
假设我们有一个 PostgreSQL 表contacts，每条记录都有一堆带标签的电子邮件地址(标签和电子邮件对)——其中一个是“主要”。存储方式如下: id 主键电子邮件文本 email_la
Tesseract 索引 >= 0 && 索引 < size_used_ :Error:Assert failed Error
我成功为一种新的tesseract语言编写了traineddata文件，但是当我完成时，我继续收到以下错误: index >= 0 && index = 0 && 索引 < size_used_ :E
python - .loc[索引, 列] 和 .loc[索引][列] 之间有什么区别？
这个问题已经有答案了: How to deal with SettingWithCopyWarning in Pandas (21 个回答) 已关闭 4 年前。假设我有一个像这样的数据框，第一列“密
Android - 从位置 A(索引)检查位置 B(索引)是否在 GridView 布局中与它成对角线，而不管是否接近
如果我有一个位置或行/列同时用于 A 和 B 位置，请检查 B 是否与 A 成对角线？ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 例如，我如何检查 5 是否与 7 成对角线？此外，如果我检查 4 是
MongoDB：索引
MongoDB：索引一、创建索引默认情况下，集合中的_id字段就是索引，我们可以通过getIndexes()方法来查看一个集合中的索引 > db.user.getIndexes() [ { "v
MongoDB——索引
一、索引介绍索引是一种用来快速查询数据的数据结构。 B+Tree就是一种常用的数据库索引数据结构，MongoDB采用B+Tree 做索引，索引创建在colletions上。 MongoDB不使用索引
SQLite 索引
我无法决定索引。就像我有下面的查询需要太多时间来执行: select count(rn.NODE_ID) as Count, rnl.[ISO_COUNTRY_CODE] as Cou
MySQL查询优化——索引
我有这些表: CREATE TABLE `cstat` ( `id_cstat` bigint(20) NOT NULL, `lang_code` varchar(3) NOT NULL,
mysql表性能升级(索引
我正在尝试找到一种方法来提高包含 IP 范围的 mysql 表的性能(在高峰时段每秒最多有 500 个 SELECT 查询(!)，所以我有点担心)。我有一个这种结构的表: id smallint(
jquery 索引()
jquery index() 似乎无法识别元素之一，总是说“无法读取未定义的属性‘长度’”这是我的代码。mnumber 是导致问题的原因。我需要 number 和 mnumber 才能跟踪使用鼠标，并
MongoDB 索引
我们有一个包含近 4000 万条记录的 MongoDB 集合。该集合的当前大小为 5GB。此集合中存储的数据包含以下字段: _id: "MongoDB id" userid: "user id" (i
MongoDB 索引
文档说:如果你有多个字段的复合索引，你可以用它来查询字段的开始子集。所以如果你有一个索引一个，乙，丙你可以用它查询一种一个，乙a,b,c 我的问题是，如果我有一个像这样的复合索引一个，乙，丙我可以查询
jQuery .each() 索引？
我正在使用 $('#list option').each(function(){ //do stuff }); 循环列表中的选项。我想知道如何获取当前循环的索引？因为我不想让 var i = 0;循
快速了解MySQL 索引
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL
18、SQLite 索引
SQLite 索引（Index）索引（Index）是一种特殊的查找表，数据库搜索引擎用来加快数据检索。简单地说，索引是一个指向表中数据的指针。一个数据库中的索引与一本书后边的索引是非常相似的。
RavenDB MultiMap 索引
我是 RavenDB 的新手。我正在尝试使用多 map 索引功能，但我不确定这是否是解决我的问题的最佳方法。所以我有三个文件:Unit、Car、People。汽车文件看起来像这样: { Id: "
基于标准的 Excel 索引
我有以下数据，我想根据范围在另一个表中建立索引我想要实现的是，例如，如果三星的销售额为 2500，则折扣为 2%，低于 3000 且高于 1000 我知道它可以通过索引来完成，与多个数组匹配，然后指
SQL 索引 - 这是重叠的吗？
我正在检查并删除 SQL 数据库中的重复和冗余索引。所以如果我有两个相同的索引，我会删除。例如，如果我删除了重叠的索引... 索引1:品牌、型号指标二:品牌、型号、价格我删除索引 1。相同顺

行者123

个人简介

我是一名优秀的程序员,十分优秀！

作者热门文章

滴滴打车优惠券免费领取

全站热门文章

首页

博学

6Ren·AI

商城

r - 使用 R 中的 "diversity"函数的 blau 索引的下标错误