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f# - 64 位 F#/FSI : Limitation of very large single file function

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 02:47:56 26 4
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我有一些化学模型,它们基于一些系数的稀疏矩阵。因此,在给定模型参数的情况下,我仅根据这些系数的非零元素生成 F# 代码。然后将生成的模型馈送到 ALGLIB ( http://www.alglib.net/ ) ODE 求解器。系数矩阵大约 99.9% 到 99.99% 是稀疏的,这意味着只有 0.01% 到 0.1% 的系数不是精确的零。下面是一个非常的简化示例,说明生成的 F# 模型文件的外观。它是使用 64 位 FSI 提供给 ALGLIB ODE 求解器的函数 update (x : array<double>) : array<double>

现在,ALGLIB ODE 求解器完全能够为一个简单的输入函数处理至少 1M 个变量。我已经测试过了,它没有问题。对于典型模型,我有不到 10K 个变量。

但是,当我增加模型大小时,我开始在运行时出现堆栈溢出异常:具有大约 100K LOC 的模型工作正常,但是具有大约 150K LOC 的模型因堆栈溢出异常而失败。

我猜测这与处理大型“硬编码”数组的初始化/处理方式有关,我想知道我应该如何调整生成的代码如何增加堆栈大小对于 FSI 和/或 F# 64 位程序,假设为 1 GB。

我要强调的是,这不是典型的递归函数堆栈溢出问题,而只是导致问题的模型的整体大小。

如果您查看 update 函数,您会看到它有一个生成的数组,其中的每个元素都是通过获取另一个数组并应用 |> Array.sum 生成的。对于大型模型来说,这变得非常庞大,我猜测这可能会导致堆栈溢出。

非常感谢!

PS 下面是一个非常简化的模型示例。它确实具有出现在真实模型中的所有必要结构。

namespace Model

open Clm.Substances
open Clm.Model

open Clm.ReactionTypes

module ModelData =
let seedValue = 123456
let numberOfAminoAcids = NumberOfAminoAcids.OneAminoAcid
let maxPeptideLength = MaxPeptideLength.TwoMax
let numberOfSubstances = 7

let aminoAcids = AminoAcid.getAminoAcids numberOfAminoAcids
let chiralAminoAcids = ChiralAminoAcid.getAminoAcids numberOfAminoAcids
let peptides = Peptide.getPeptides maxPeptideLength numberOfAminoAcids

let allSubst =
[ Substance.food ]
@
(chiralAminoAcids |> List.map (fun a -> Chiral a))
@
(peptides |> List.map (fun p -> PeptideChain p))

let allInd = allSubst |> List.mapi (fun i s -> (s, i)) |> Map.ofList


let getTotalSubst (x : array<double>) =
[|
x.[0] // Y
x.[1] // A
x.[2] // a
2.0 * x.[3] // AA
2.0 * x.[4] // Aa
2.0 * x.[5] // aA
2.0 * x.[6] // aa
|]
|> Array.sum


let getTotals (x : array<double>) =
[|
// A
(
[|
x.[1] // A
2.0 * x.[3] // AA
x.[4] // Aa
x.[5] // aA
|]
|> Array.sum
,
[|
x.[2] // a
x.[4] // Aa
x.[5] // aA
2.0 * x.[6] // aa
|]
|> Array.sum
)
|]

let update (x : array<double>) : array<double> =
let xSum = (x |> Array.sum) - x.[0]

let xSumN =
[|
1.0 * x.[1] // A
1.0 * x.[2] // a
2.0 * x.[3] // AA
2.0 * x.[4] // Aa
2.0 * x.[5] // aA
2.0 * x.[6] // aa
|]
|> Array.sum

let xSumSquaredN =
[|
1.0 * x.[1] * x.[1] // A
1.0 * x.[2] * x.[2] // a
2.0 * x.[3] * x.[3] // AA
2.0 * x.[4] * x.[4] // Aa
2.0 * x.[5] * x.[5] // aA
2.0 * x.[6] * x.[6] // aa
|]
|> Array.sum

[|

// 0 - Y
[|

0.0001 * x.[2] // a | SynthesisName: Y <-> a
-0.001 * x.[0] // Y | SynthesisName: Y <-> a
0.0001 * x.[1] // A | SynthesisName: Y <-> A
-0.001 * x.[0] // Y | SynthesisName: Y <-> A
|]
|> Array.sum

// 1 - A
[|

0.0001 * x.[5] // aA | LigationName: a + A <-> aA
-0.001 * x.[2] * x.[1] // a + A | LigationName: a + A <-> aA
0.0001 * x.[4] // Aa | LigationName: A + a <-> Aa
-0.001 * x.[1] * x.[2] // A + a | LigationName: A + a <-> Aa
0.0001 * x.[3] // AA | LigationName: A + A <-> AA
0.0001 * x.[3] // AA | LigationName: A + A <-> AA
-0.001 * x.[1] * x.[1] // A + A | LigationName: A + A <-> AA
-0.001 * x.[1] * x.[1] // A + A | LigationName: A + A <-> AA
-0.0001 * x.[1] // A | SynthesisName: Y <-> A
0.001 * x.[0] // Y | SynthesisName: Y <-> A
|]
|> Array.sum

// 2 - a
[|

0.0001 * x.[5] // aA | LigationName: a + A <-> aA
-0.001 * x.[2] * x.[1] // a + A | LigationName: a + A <-> aA
0.0001 * x.[4] // Aa | LigationName: A + a <-> Aa
-0.001 * x.[1] * x.[2] // A + a | LigationName: A + a <-> Aa
0.0001 * x.[6] // aa | LigationName: a + a <-> aa
0.0001 * x.[6] // aa | LigationName: a + a <-> aa
-0.001 * x.[2] * x.[2] // a + a | LigationName: a + a <-> aa
-0.001 * x.[2] * x.[2] // a + a | LigationName: a + a <-> aa
-0.0001 * x.[2] // a | SynthesisName: Y <-> a
0.001 * x.[0] // Y | SynthesisName: Y <-> a
|]
|> Array.sum

// 3 - AA
[|

-0.0001 * x.[3] // AA | LigationName: A + A <-> AA
0.001 * x.[1] * x.[1] // A + A | LigationName: A + A <-> AA
|]
|> Array.sum

// 4 - Aa
[|

-0.0001 * x.[4] // Aa | LigationName: A + a <-> Aa
0.001 * x.[1] * x.[2] // A + a | LigationName: A + a <-> Aa
|]
|> Array.sum

// 5 - aA
[|

-0.0001 * x.[5] // aA | LigationName: a + A <-> aA
0.001 * x.[2] * x.[1] // a + A | LigationName: a + A <-> aA
|]
|> Array.sum

// 6 - aa
[|

-0.0001 * x.[6] // aa | LigationName: a + a <-> aa
0.001 * x.[2] * x.[2] // a + a | LigationName: a + a <-> aa
|]
|> Array.sum

|]

let modelDataParams =
{
numberOfSubstances = 7
numberOfAminoAcids = OneAminoAcid
maxPeptideLength = TwoMax
getTotals = getTotals
getTotalSubst = getTotalSubst
allSubst = allSubst
allInd = allInd

allRawReactions =
[
]

allReactions =
[
(SynthesisName, 2)
(LigationName, 4)
]
}

最佳答案

总结我们的发现。

经过一系列错误测试、跟踪和调试不同的假设后,@Konstantin 能够发现问题是由 JIT 编译器引起的。显然它试图在第一次执行之前编译 update 函数。此函数太大,导致堆栈溢出。

将功能拆分成更小的功能是解决方案。

好样的康斯坦丁!

关于f# - 64 位 F#/FSI : Limitation of very large single file function,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53513249/

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