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我正在学习以下 udemy 类(class):
https://www.udemy.com/course/neural-network-understanding-and-building-an-ann-in-r/
并且讲师安装了 R 版本 3.5.7，并说“下载最新版本”，但在进行操作时，我发现版本 4.0.2 已发布，我想知道这两个版本(如 python 3)之间是否存在兼容性问题和2。
如果我想跟上类(class)的进度，我应该下载哪个版本？
我可以在我的 Linux 机器上安装多个版本并在它们之间交替使用吗？
这两个版本之间有多少差异？
编辑:好的，谢谢大家，我会安装 4.0.2，如果我遇到任何问题，我也会安装 3.5.7。如果有人感兴趣的话，我还在一个名为 freeudemycoupons 的 Reddit 子版 block 上免费找到了该类(class)
最佳答案
这个问题很有趣!我认为对于在线类(class)来说，使用稍新版本的 R 通常是可以的。在线类(class)不太可能(但是，当然，并非不可能)使用某些当时可能会发生重大变化的功能。如果您想确定不同 R 版本中的所有新功能和更改的行为，您可以阅读官方 changelog .
当然，在生产中更新 R 时应该非常小心，尤其是更改主要版本。它需要大量的测试才能确保一切正常运行并获得正确的结果。但在在线类(class)中，您可能会得到类似的结果，您可以继续。如果您仍然遇到困难，您可以随时在 Stack Overflow(或 Stack Exchange: Data Science 、 AI )免费询问。
要在 Linux 上安装多个版本的 R，您可以使用 RStudio 的 instructions ，这对于各种发行版和 RStudio 非常有用 supports multiple versions和 makes switching quite easy .
这些线程可能有用:
关于R 版本 3.6 和 4.0 兼容性？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/62601711/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！