r - 了解R的mle2函数及其参数

Question

如果这个问题很愚蠢，我很抱歉，因为所有人都已经出来了。

我想利用 R 的 mle2() 函数来查找特定统计函数的最佳参数；我认为它是使用梯度下降来实现的？所以我接到这样的电话:

r = mle2(minuslogl = likelihood, 
    start = list(a1=0.1,b1=0.1,x01=0.1,d2=0.1,b2=0.1,x02=0.1,c=1), 
    data = list(values=v,data=d))

我的似然函数特别需要 a1、b1、d2 和 b2 在 [0,1] 范围内(0 到 1 之间的实数)。如果 mle2() 使用梯度下降，我假设它在优化阶段开始将提到的参数移动到负范围 - 但我希望它特别不这样做，我希望它搜索参数介于 0 和 1 之间。

有办法吗？难道我真的很无知吗？

提前致谢。

Answer 1

我找到了答案。有我想要的文档；尽管我无法立即在我正在查看的页面中找到我想要的内容。

mle2() 函数实际上有下限和上限参数。

示例可以在这里找到:

http://www.inside-r.org/packages/cran/bbmle/docs/mle2

下面是一个功能示例:

r = mle2(minuslogl = likelihood, 
     start = list(x01=0.1,x02=0.1, c=1, a1=.1, b1=.1, d2=.1, b2=.1), 
     data = list(values=v,data=d),
     lower = c(a1=0,b1=0,d2=0,b2=0),
     upper = c(a1=1,b1=1,d2=1,b2=1), 
     method="L-BFGS-B")

这限制了 a1、b1、d2 和 b2 变量，并为它们提供了梯度下降法的起始值。