r dplyr transmute_字符串输入错误

Question

给定一个数据帧和一个包含要在列上执行的操作的字符串:

myDF <- as.data.frame(cbind(c(1,2,3,4),c(1,2,3,4),c(1,2,3,4)))
myString <- 'Added = V1 + V2'

调用“transmute_()”将为我提供所需的输出:

transmute_(myDF,myString)

输出:

  Added = V1 + V2
1               2
2               4
3               6
4               8

到目前为止非常棒!但如果我立即重复相同的“transmute_()”函数，我会收到错误。

transmute_(myDF,myString)
Error: invalid (do_set) left-hand side to assignment

更改输入字符串的列名称仍然会产生相同的错误，并且将相同的字符串存储在不同的变量中也会出现同样的错误。但是，如果我更改新的列名称，它会第一次再次工作，然后出现错误(请参阅下面的示例)。

我不知道为什么会这样。似乎输出的临时版本存储在某处，错误是对此的 react ，但我以前从未遇到过类似的情况。任何有助于理解它并解决它的帮助(除了新列的明显重命名之外)将不胜感激。

谢谢!

myString <- 'Added = V1 + V3'
transmute_(myDF,myString)
Error: invalid (do_set) left-hand side to assignment

myString2 <- 'Added = V1 + V3'
transmute_(myDF,myString2)
Error: invalid (do_set) left-hand side to assignment

myString2 <- 'Added_2 = V1 + V3'
transmute_(myDF,myString2)
  Added_2 = V1 + V3
1                 2
2                 4
3                 6
4                 8

Answer 1

mutate_ 也有同样的问题，但查看代码是因为 transmute_ 调用了 mutate_。这在 dplyr 中并不是一个严重的错误，但在 dplyr github 页面上提出了一个问题。请参阅github issue 315 。

运行transmute_(myDF,myString)后，您可以看到Added在基础环境中可用。只需键入它(或base::Added)，您就会看到该对象和已创建的值。当您再次调用代码行时，这会导致问题。

有关更多详细信息，请阅读 github issue 315 上的评论作者:罗曼·弗朗索瓦和哈德利·威克姆