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我无法在 docker 容器中使用 Python Firebase Admin SDK,特别是在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上。同样的容器在 Cloud Run 上没有问题。我相信问题是权限,但我已经陷入困境。任何帮助将不胜感激!
这是 Flask 应用程序的概要。所有三个路由都在 Cloud Run 上运行,前两个在 GKE 上运行,第三个失败。
# realtime database address
dbAddress = 'https://[projectID].firebaseio.com/'
# initialize the firebase SDK
credentials = None # the service account should provide the credentials
firebase_admin.initialize_app(credentials,{'databaseURL': dbAddress})
@app.route('/')
def hello_world(): # works on cloud run and GKE
print('Hello, World print statement!')
return 'Hello, World!'
@app.route('/simplepost', methods = ['POST'])
def simple_post():# works on cloud run and GKE
content = request.get_json()
return {'results': content}, 201
@app.route('/firepost', methods = ['POST'])
def fire_post(): # works on cloud run. FAILS ON GKE!
jobRef = db.reference('jobs/').push()
return {'results': jobRef.path}, 201
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=int(os.environ.get('PORT', 8080)))
带容器的 Repo(需要你自己的 firebase 项目): https://github.com/crispyDyne/GKE-py-fire
来自 GKE 控制台的错误:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/firebase_admin/db.py", line 943, in request
return super(_Client, self).request(method, url, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/firebase_admin/_http_client.py", line 117, in request
resp.raise_for_status()
File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/requests/models.py", line 941, in raise_for_status
raise HTTPError(http_error_msg, response=self)
requests.exceptions.HTTPError: 401 Client Error: Unauthorized for url: https://[projectName].firebaseio.com/jobs.json
我试图通过“Workload Identity”解决权限问题,但没有成功。
当我创建我的 GKE 集群时,我为具有“所有者”角色的节点池设置了一个服务帐户(应该是矫枉过正)。在集群安全性下,我选中了“启用工作负载身份”复选框。
然后我使用以下说明配置 Kubernetes 服务帐户: https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/workload-identity#gcloud_1
我从我的容器注册表部署工作负载,并使用外部负载均衡器(端口:80,目标端口:8080)公开它。前两条路线工作正常,但第三条路线失败。在 Cloud Run 上部署时,这三个都可以正常工作。
希望我正在做一些很容易解决的蠢事!干杯!
最佳答案
经过多次努力,我想我明白了。以下是创建集群、部署容器并最终在 pod 中使用正确的应用程序默认凭证的三种方法。
<强>1。工作负载身份(基本上就是这个 Workload Identity article,添加了一些部署细节)
首选此方法,因为它允许集群中的每个 pod 部署仅被授予其所需的权限。
使用的 googleServiceAccount 需要分配适当的角色(见下文)。
创建集群(注意:没有定义范围或服务帐户)
gcloud beta container clusters create {cluster-name} \
--release-channel regular \
--identity-namespace {projectID}.svc.id.goog
然后创建k8sServiceAccount,分配角色,注解。
gcloud container clusters get-credentials {cluster-name}
kubectl create serviceaccount --namespace default {k8sServiceAccount}
gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \
--member serviceAccount:{projectID}.svc.id.goog[default/{k8sServiceAccount}] \
--role roles/iam.workloadIdentityUser \
{googleServiceAccount}
kubectl annotate serviceaccount \
--namespace default \
{k8sServiceAccount} \
iam.gke.io/gcp-service-account=$3
然后我创建我的部署,并设置 k8sServiceAccount。(设置服务帐户是我遗漏的部分)
kubectl create deployment {deployment-name} --image={containerImageURL}
kubectl set serviceaccount deployment {deployment-name} {k8sServiceAccount}
然后以8080为目标暴露
kubectl expose deployment {deployment-name} --name={service-name} --type=LoadBalancer --port 80 --target-port 8080
<强>2。集群服务帐号
这种方法不是首选,因为集群中的所有 VM 和 pod 都将具有基于定义的服务帐户的权限。
使用分配的服务帐户创建集群
gcloud beta container clusters create [cluster-name] \
--release-channel regular \
--service-account {googleServiceAccount}
使用的 googleServiceAccount 需要分配适当的角色(见下文)。
然后如上部署和暴露,但不设置 k8sServiceAccount
<强>3。范围
这种方法不是首选,因为集群中的所有 VM 和 pod 都将根据定义的范围具有权限。
创建具有指定范围的集群(firestore 只需要“cloud-platform”,实时数据库还需要“userinfo.email”)
gcloud beta container clusters create $2 \
--release-channel regular \
--scopes https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform,https://www.googleapis.com/auth/userinfo.email
然后如上部署和暴露,但不设置 k8sServiceAccount
前两种方法需要分配了适当角色的 Google 服务帐户。以下是我分配给一些 Firebase 产品的角色:
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