arrays - 在Numpy Array中转换Python get request(jpg content)的响应

Question

我的函数的工作流程如下:

通过python获取请求检索jpg

在磁盘上将图像另存为 png(即使下载为 jpg)

使用 imageio 从磁盘图像读取并将其转换为 numpy 数组

使用数组

这就是我为保存所做的:

response = requests.get(urlstring, params=params)
      if response.status_code == 200:
            with open('PATH%d.png' % imagenumber, 'wb') as output:
                output.write(response.content)

这就是我将 png 加载并转换为 np.array 所做的工作

imagearray = im.imread('PATH%d.png' % imagenumber)

由于我不需要永久存储我下载的内容，因此我尝试修改我的函数以直接转换 Numpy 数组中的 response.content。不幸的是，每个 imageio 之类的库都以相同的方式从磁盘读取 uri 并将其转换为 np.array。

我试过了，但显然它不起作用，因为它需要一个 uri 输入

response = requests.get(urlstring, params=params)
imagearray = im.imread(response.content))

有没有办法克服这个问题？如何在 np.array 中转换我的 response.content？

Answer 1

imageio.imread 能够从 url 读取:

import imageio

url = "https://example_url.com/image.jpg"

# image is going to be type <class 'imageio.core.util.Image'>
# that's just an extension of np.ndarray with a meta attribute

image = imageio.imread(url)

您可以在文档中查找更多信息，它们也有示例: https://imageio.readthedocs.io/en/stable/examples.html