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在这里，我想将 2 列数据框转换为新系列。'max' 假设是索引，'price' 是新系列的值(value)。怎么做 ？我在下面使用的方式似乎不正确:pd.Series(a['max'], index=a['price'])
>>> a
price max
0 4.0 86
1 5.0 87
2 6.0 88
3 7.0 91
4 8.0 91
.. ... ...
385 1900.0 98
386 2000.0 97
387 2013.0 91
388 2500.0 96
389 3300.0 88
[390 rows x 2 columns]
>>> type(a)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
最佳答案
你可以做到
s=df.set_index('max')['price']
关于python-3.x - Pandas 如何将 2 列数据框转换为系列？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/62945534/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！